/**
     * 周订单量趋势
     */
    @PreAuthorize("hasAuthority('admin:statistics:home:chart:order:week')")
    @ApiOperation(value = "周订单量趋势")
    @RequestMapping(value = "/chart/order/week", method = RequestMethod.GET)
    public CommonResult<Map<String, Object>> chartOrderInWeek() {
        return CommonResult.success(homeService.chartOrderInWeek());
    }

service

    /**
     * 周订单量趋势
     * @author Mr.Zhang
     * @since 2020-05-16
     * @return Map<String, Object>
     */
    @Override
    public Map<String, Object> chartOrderInWeek() {
        return returnOrderDate(Constants.SEARCH_DATE_WEEK,
                 Constants.SEARCH_DATE_PRE_WEEK, Constants.NUM_TEN);


    }

  private Map<String, Object> returnOrderDate(String dateLimit, String preDateLimit, int leftTime) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();

        //查询本周周订单量
        List<StoreOrder> list = storeOrderService.getOrderGroupByDate(dateLimit, leftTime);

        map.put("quality",
                dataFormat(getOrderCountGroupByDate(list), dateLimit)
        );
        map.put("price",
                dataFormat(getOrderPriceGroupByDate(list), dateLimit)
        );

        //查询上周周订单量
        List<StoreOrder> preList = storeOrderService.getOrderGroupByDate(preDateLimit, leftTime);

        map.put("preQuality",
                dataFormat(getOrderCountGroupByDate(preList), preDateLimit)
        );
        map.put("prePrice",
                dataFormat(getOrderPriceGroupByDate(preList), preDateLimit)
        );

        return map;
    }

dao

/**
 * 查询数据库中按照时间范围分组的订单数据，并统计每组订单的支付总金额、订单数量和订单ID。
 * @param date 时间范围字符串，格式由调用方指定
 * @param lefTime 截取创建时间长度
 * @return 包含统计数据的 StoreOrder 对象列表
 */
public List<StoreOrder> getOrderGroupByDate(String date, int lefTime) {
    // 创建一个 QueryWrapper 对象，用于构建查询条件和操作
    QueryWrapper<StoreOrder> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    
    // 选择需要查询的字段，并计算支付总金额、截取创建时间和订单数量
    queryWrapper.select("sum(pay_price) as pay_price", "left(create_time, "+lefTime+") as orderId", "count(id) as id");
    
    // 如果传入的时间范围不为空
    if (StringUtils.isNotBlank(date)) {
        // 获取时间范围的起始时间和结束时间
        dateLimitUtilVo dateLimit = DateUtil.getDateLimit(date);
        // 添加查询条件，限制订单创建时间在指定范围内
        queryWrapper.between("create_time", dateLimit.getStartTime(), dateLimit.getEndTime());
    }
    
    // 设置分组条件和排序条件，将查询结果按照 orderId 进行分组并升序排序
    queryWrapper.groupBy("orderId").orderByAsc("orderId");
    
    // 执行查询操作，返回包含统计数据的 StoreOrder 对象列表
    return dao.selectList(queryWrapper);
}

问题

1.假如leftTime为10，是什么意思

如果 leftTime 的值为 10，那么在代码中的这个上下文中，它的含义是指需要截取订单创建时间的前 10 个字符。这个截取操作通常用于在查询结果中按照时间段进行分组，以便统计和展示数据。

具体来说，这里的 queryWrapper.select("left(create_time, "+lefTime+") as orderId") 代码片段中，将会从订单的创建时间字段（create_time）中截取前 10 个字符作为一个新的字段（orderId），这个新字段将在查询结果中用于分组操作。

例如，假设订单创建时间的格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"，而 leftTime 为 10，那么截取后的 orderId 字段就会包含日期和小时部分（"YYYY-MM-DD HH"），这样可以将订单按照日期和小时进行分组，以便统计一段时间内的订单数据。

2.我想截取的 orderId 字段包含YYYY-MM-DD HH:MM应该将leftTime 设为多少

如果你想截取的 orderId 字段包含到分钟级别（YYYY-MM-DD HH:MM），那么 leftTime 应该设置为 16，因为分钟部分的长度是 5 个字符，再加上日期和小时部分的长度（10 个字符），总共是 15 个字符，再加上一个用来截取的字符（分隔符 -），总共是 16 个字符。

所以，将 leftTime 设置为 16，可以确保截取的 orderId 字段包含到分钟级别的时间信息。

3.为啥使用Map<String, Object>返回呢

使用 Map<String, Object> 返回是为了灵活地组织和传递多个不同类型的数据，这在一些情况下可以更方便地处理和展示复杂的数据结构。在这段代码中，使用 Map<String, Object> 返回可以将不同类型的统计数据以可读性高的方式整合在一起。

具体地说，Map 是一种键值对的数据结构，可以用来存储多个数据项，其中每个数据项由一个键（String 类型）和对应的值（Object 类型）组成。在这段代码中，returnOrderDate() 方法需要返回多个统计数据，如订单数量、订单金额等，而这些数据具有不同的数据类型（整数、小数等），所以使用 Map<String, Object> 可以方便地将这些数据存储在一个集合中。

例如，在这段代码中，通过以下方式存储数据：

map.put("quality", dataFormat(getOrderCountGroupByDate(list), dateLimit));
map.put("price", dataFormat(getOrderPriceGroupByDate(list), dateLimit));
// ... 其他统计数据

这样做的好处是，你可以使用具有描述性的键来访问和使用这些数据，同时在代码中维护和处理这些数据也更加灵活和可读。不同于创建一个新的 Java 对象来存储这些数据，使用 Map 可以在不创建新的类的情况下进行数据组织和传递。