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Pytorch Mask R-CNN 实例分割

2023-11-16

Mask R-CNN通过在 Faster-RCNN 的基础上添加一个分支网络，在实现目标检测的同时，把目标像素分割出来.

图像分割是深度学习和神经网络的一个重要应用.

使用Pytorch自带的Mask R-CNN模型.

在实例分割中每个实例根据不同的类别划分颜色.如何实现呢? 可以这么说，我们可以检测出一张图片中的每个物体的存在，得到它的锚框，进行分类，然后用不同的颜色mask it 。所以说，实例分割是目标检测和图像分割的结合。

 

 

import cv2
import numpy as np
import random
import torch
import torchvision
import argparse
from PIL import Image
from torchvision.transforms import transforms as transforms
coco_names= [
    '__background__', 'person', 'bicycle', 'car', 'motorcycle', 'airplane', 'bus',
    'train', &#
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