下面是自己结合百度的资料来理解的一些比较通俗的说法：
假设空间：属性所有可能取值组成的可能的样本
版本空间：与已知数据集一致的所有假设的子集集合。
（绿色加号代表正类样本，红色小圈代表负类样本）
GB 是最大泛化正假设边界(maximally General positive hypothesis Boundary),；
SB 是最大精确正假设边界(maximally Specific positive hypothesis Boundary)
GB与SB之间所围成的区域就是版本空间。
----->总结：
在西瓜问题中，如何根据训练集求所对应的版本空间？
①写出假设空间：先列出所有可能的样本点（即特征向量）（即每个属性都取到所有的属性值）
②对应着给出的已知数据集，将与正样本不一致的、与负样本一致的假设删除。
即可得出与训练集一致的假设集合，也就是版本空间了。
----->举例：
表1.1的训练数据集对应的假设空间应该如下：
1 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝＊
2 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝＊
3 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝＊
4 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊
5 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝＊
6 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝＊
7 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝浊响
8 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝清脆
9 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝沉闷
10 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊
11 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝＊
12 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝＊
13 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊
14 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝＊
15 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝＊
16 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝浊响
17 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝清脆
18 色泽＝青绿，根蒂＝＊，敲声＝沉闷
19 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝浊响
20 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝清脆
21 色泽＝乌黑，根蒂＝＊，敲声＝沉闷
22 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响
23 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝清脆
24 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝沉闷
25 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝浊响
26 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝清脆
27 色泽＝＊，根蒂＝硬挺，敲声＝沉闷
28 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝浊响
29 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝清脆
30 色泽＝＊，根蒂＝稍蜷，敲声＝沉闷
31 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响
32 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝清脆
33 色泽＝青绿，根蒂＝蜷缩，敲声＝沉闷
34 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝浊响
35 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝清脆
36 色泽＝青绿，根蒂＝硬挺，敲声＝沉闷
37 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝浊响
38 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝清脆
39 色泽＝青绿，根蒂＝稍蜷，敲声＝沉闷
40 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响
41 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝清脆
42 色泽＝乌黑，根蒂＝蜷缩，敲声＝沉闷
43 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝浊响
44 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝清脆
45 色泽＝乌黑，根蒂＝硬挺，敲声＝沉闷
46 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝浊响
47 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝清脆
48 色泽＝乌黑，根蒂＝稍蜷，敲声＝沉闷
49 Ø
根据总结，按照上述过程进行学习：
（1，（色泽＝青绿、根蒂＝蜷缩、敲声＝浊响），好瓜）
可以删除假设空间中的3、5、6、8、9、11-15、17-21、23-30、32-49
（2，（色泽＝乌黑、根蒂＝蜷缩、敲声＝浊响），好瓜）
可以删除剩余假设空间中的2、10、16、31
（3，（色泽＝青绿、根蒂＝硬挺、敲声＝清脆），坏瓜）
可以删除剩余假设空间中的1
（4，（色泽＝乌黑、根蒂＝稍蜷、敲声＝沉闷），坏瓜）
剩余假设空间中无可删除的假设
学习过后剩余的假设为：
4 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝＊
7 色泽＝＊，根蒂＝＊，敲声＝浊响
22 色泽＝＊，根蒂＝蜷缩，敲声＝浊响
这就是最后的“假设集合”，也就是“版本空间”。
