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今天腾讯发布了混元大模型，大模型赛道越来越内卷了，今天咱们来聊聊目前的 AIGC 工具能帮助我们做什么？
AIGC 的本质是由 AI 来生产内容，通过自然语言交互的方式，让 AIGC 工具输出内容。
AIGC 工具分为文生文、文生图、文生视频以及图生图、图生文等几种类型。
文生文工具的典型代表是 ChatGPT，特别是 ChatGPT-4.0 具备了比较强大的逻辑能力和推理能力，它的智力水平相对于斯坦福毕业生的水平，可以试试大厂面试考察的逻辑推理题，在它面前秒级就帮你解决。
文生图工具典型代表是 Midjourney 和 Stable Diffusion，通过自然语言描述生成图片，比如：蓝天、大海、沙滩、中国美女，这两个工具也可以图生图以及图生文。
文生视频的工具典型代表是 Gen2，输入提示词，不到1分钟时间，视频就出来了。
相信同学们经常会听到：AIGC 将会取代我们的工作？让大家感到莫名的焦虑和恐慌。
我们先来讨论目前的 AIGC 到底能帮助我们做什么样的工作？能不能自动帮我们完成任务呢？
我们来看一个具体的工作场景：请帮我生成一张如下的海报。
目前的 AIGC 工具还不能够自动化帮我们完成海报的制作。要让 AIGC 完成这个任务，最重要的内容是把制作海报这个“复杂”任务拆分成几个可执行的子任务，每个子任务调用对应的 AIGC 工具来完成，最后各个子任务的结果进行合并。
我们可以把制作海报的任务拆分成以下几个子任务：
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第一步，海报文本内容的生成
第一，先把海报的文本内容生成。
使用文生文工具，比如：ChatGPT-4.0 生成海报中需要的文本内容，具体来讲，采用 Prompt Engineering 提示词工程来控制海报的文本内容。
当然，如果海报的文本内容是固定的，也可以直接使用确定的文本内容，直接跳过第一步。
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第二步，海报背景图片内容的生成
第二，继续生成海报所需要的背景图片。
使用文生图工具，比如：AI 绘画工具 Midjourney 来生成海报所需要的背景图片。根据所需要的海报背景图片的要求，使用 Prompt 来生成图片，比如 Prompt：帮我生成一张彩色背景的海报图片。
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第三步，海报文本内容和海报背景图片内容融合
第三步，生成把文本和图片融合的 Python 程序。
这一步通过文生文工具，比如：ChatGPT-4.0 生成把第一步和第二步融合起来的 Python 程序。
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第四步，运行 Python程序，完成海报制作
最后第四步，运行 Python 程序，完成海报制作。
通过这个海报制作的案例，同学们可以看到，目前的 AIGC 工具可以帮我们完成具体的子任务，但复杂任务的拆解和执行还需要智能体 Agent 来完成。
比如：AutoGPT 就是一个智能体 Agent，通过这样的智能体，我们只需要把需求告诉TA，智能体就会帮我们自动完成复杂任务的拆解、每个子任务的调用执行、以及子任务结果的合并融合，期待更可靠谱更实用的智能体的到来，再次大大提升我们的工作效率！
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