一、ES和关系型数据库的对比
| Elasticsearch |
Relational DB |
| 索引（index） |
数据库（database） |
| 类型（types） |
表（tables） |
| 文档（documents） |
行（rows） |
| 字段（fields） |
列（columns） |
Elasticsearch（集群）中可以包含多个索引（数据库），每个索引中可以包含多个类型（表0，贝格类型下又包含多个文档（行），每个文档中又包含多个字段（列）。
1.Elasticsearch的物理设计
elasticsearch在后台把每个索引划分成多个分片，每分分片可以在集群中的不同服务器间迁移。
2.逻辑设计
一个索引类型中,包含多个文档,比如说文档1 ,文档2。当我们索引一篇文档时,可以通过这样的一各顺序找到它:索引->类型->文档ID,通过这个组合我们就能索引到某个具体的文档。注意:ID不必是整数,实际上它是个字符串。
二、集群（cluster）
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。在产品环境中显式地设定这个名字是一个好习惯，但是使用默认值来进行测试/开发也是不错的。
可以通过GET /_cluster/health获取集群健康状况，它有红、黄、绿三种状态之分。
三、节点（node）
