向 ElasticSearch 术语聚合添加其他字段

索引文档如下：

{
  id: 1, 
  title: 'Blah',
  ...
  platform: {id: 84, url: 'http://facebook.com', title: 'Facebook'}
  ...
}

我想要的是按平台计数和输出统计数据。 为了计数，我可以使用术语聚合platform.id作为要计数的字段：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'}
  }
}

这样我就可以收到多个桶的统计数据，如下所示{key: 8, doc_count: 162511}，正如预期的那样。

现在，我可以以某种方式添加到这些桶中吗platform.name and platform.url（为了获得漂亮的统计数据）？我带来的最好的看起来像：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'},
    aggs: {
      name: {terms: {field: 'platform.name'}},
      url: {terms: {field: 'platform.url'}}
    }
  }
}

事实上，它是有效的，并且在每个存储桶中返回相当复杂的结构：

{key: 7,
  doc_count: 528568,
  url:
   {doc_count_error_upper_bound: 0,
    sum_other_doc_count: 0,
    buckets: [{key: "http://facebook.com", doc_count: 528568}]},
  name:
   {doc_count_error_upper_bound: 0,
    sum_other_doc_count: 0,
    buckets: [{key: "Facebook", doc_count: 528568}]}},

当然，可以从这个结构中提取平台的名称和 url（例如bucket.url.buckets.first.key），但是有没有更干净、更简单的方法来完成任务？

看来表达意图的最好方式是top hits https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-metrics-top-hits-aggregation.html聚合：“从每个聚合组中仅选择一个文档”，然后从中提取平台：

aggs: {
  platforms: {
    terms: {field: 'platform.id'},
    aggs: {
      platform: {top_hits: {size: 1, _source: {include: ['platform']}}}
  }
}

这样，每个 Bucket 将如下所示：

{"key": 7,
  "doc_count": 529939,
  "platform": {
    "hits": {
      "hits": [{
       "_source": {
        "platform": 
          {"id": 7, "name": "Facebook", "url": "http://facebook.com"}
        }
      }]
    }
  },
}

这有点太深了（就像通常的 ES 一样），但是很干净：bucket.platform.hits.hits.first._source.platform