公司的业务场景有涉及到快递配送的场景。某次有运营同学反馈某个订单划分异常,没有划分给距离最近的快递员,让调查这个问题。
因为存在数据库中的数据不直观,就想到用绘图工具,把订单的配送位置和快递员当时的定位位置绘制出来,方便调查问题。
要求就是能绘制多个种类、多个点,并且能展示某个点的额外信息(如这个点对应的订单号等),而plotly库刚好符合要求,于是便写了一个简单的绘制函数。具体如下:
详细实现方案
主要用到的包是plotly,相关包安装指令:
pip install plotly
用的是绘制散点图的函数,我把所有要绘制的信息,保存在dict中,然后用如下的方式进行绘制:
def draw_scatter(draw_dict):
data = list()
for key in draw_dict:
if "text" in draw_dict[key].keys():
trace = go.Scatter(x=draw_dict[key]["x_sets"],
y=draw_dict[key]["y_sets"],
mode='markers',
text=draw_dict[key]["text"],
name=key)
else:
trace = go.Scatter(x=draw_dict[key]["x_sets"],
y=draw_dict[key]["y_sets"],
mode='markers',
name=key)
data.append(trace)
py.iplot(data)
然后就是组织数据,调用 draw_scatter 函数即可:
draw_dict = dict()
# 添加订单的经纬度和信息
order_lng = order_df["longitude"].to_list()
order_lat = order_df["latitude"].to_list()
order_no = order_df["order_no"].to_list()
draw_dict["order"] = {"x_sets": order_lng, "y_sets": order_lat, "text": order_no}
# 添加快递员的经纬度和信息
person_lng = person_df["longitude"].to_list()
person_lat = person_df["latitude"].to_list()
person_id = person_df["id"].to_list()
draw_dict["person"] = {"x_sets": person_lng, "y_sets": person_lat, "text": person_id}
# 绘制订单和快递员的信息
draw_scatter(draw_dict=draw_dict)
绘制出的图片如下(可以在绘制出的图片中看到坐标信息以及订单号等信息):