大厂面试真题向来都是各大求职者的最佳练兵场，而今天小编带来的便是“HUAWEI”面经！这是一次真实的面试经历，虽然不是我自己亲身经历但是听当事人叙述后便会深有同感（因为我朋友差点就与offer擦肩而过了，总共4面技术5面HR，真的好艰难）。为此，我也将这面经整理出来分享给每位程序员（媛）朋友做一个参考（且有向朋友取经，并在文末分享），可知“HUAWEI”在Java开发工程师招聘中有哪些技术性考察和倾向！
HUAWEI-Java一面-1H
闲聊偏多，问的技术性问题比较基础
- 简单说说面向对象的特征以及六大原则
- 谈谈final、finally、finalize的区别
- Java中==、equals与hashCode的区别和联系
- 谈谈Java容器ArrayList、LinkedList、·HashMap、HashSet的理解，以及应用场景
- 谈谈线程的基本状态，其中的wait() sleep() yield()方法的区别。
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HUAWEI-Java二面 -0.5H
问题深入一些，开始加难度
- JVM性能调优的监控工具了解那些？
- 简单谈谈JVM内存模型，以及volatile关键字
- 垃圾收集器与内存分配策略
- 垃圾收集算法
- MySQL几种常用的存储引擎区别
- 数据库的隔离级别
- 算法：5亿整数的大文件，怎么排？
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HUAWEI-Java三面-0.5H
三面问题更为细致了，考察项目经验更多
- Java内存模型
- full gc怎么触发
- gc算法
- JVM回收策略
- ClassLoader原理和应用
- 高吞吐量的话用哪种gc算法
- ConcurrentHashMap和HashMap
- volatile的底层如何实现，怎么就能保住可见性了？
- 有参与过开源的项目吗？
- 线程池原理，拒绝策略，核心线程数
- 1亿个手机号码，判断重复
- 线程之间的交互方式有哪些？有没有线程交互的封装类
HUAWEI-Java4面-1H
重点考察全局观和应急处置
- 项目介绍
- 两次点击，怎么防止重复下订单
- 数据库表设计，索引
- Redis的缓存淘汰策略、更新策略
- dubbo、netty、RPC介绍原理
- 限流算法
- zk挂了怎么办
- 分布式锁的实现方式，zk实现和Redis实现的比较
- 秒杀场景设计，应付突然的爆发流量
- 分布式数据一致性
- 一致性哈希
- 消息队列原理介绍
- 注解的原理
- 数据库原理，数据库中间件，索引优化
- ioc原理、aop原理和应用
- 大数据相关，MapReduce
- Docker的原理
HUAWEI-Java5面-HR面
HR面这边就略过了，一般问来问去就那几个，没啥好讨论的
看完上述的面试经历，不知你会作何感受？不过给我的最大冲击力就是“面试造火箭，工作拧螺丝” “基础不牢，地动山摇” 说的是真真的有理！如果你深感自己技术不牢固，基础不扎实，刷题不够多，那我建议你往下听我继续分享！
我的分享与总结
“面试造火箭，工作拧螺丝”说得非常之正确，为此我向朋友取经，并从他那里拿了份我觉得还很不错的 “Java基础-中级-高级面试集合” 以及** “Java高分面试指南-25分类227页1000+题50w+字解析”**，我想，有这双份面试笔记护体，你的胜算又多了，也免去了找资料的麻烦！
统统可分享，还请多多支持-- 取经，请点
一：分享第一份： Java基础-中级-高级面试集合
- Java基础（对象+线程+字符+接口+变量+异常+方法）
- Java中级开发（底层+Spring相关+Redis+分布式+设计模式+MySQL+高并发+锁+线程）
- Java高级“程序猿”（高并发+Redis缓存+分布式+消息队列+高可用+微服务+分库分表+读写分离）
- 高并发系列（经典面试题：如何设计一个高并发系统？）
- Redis缓存系列
- 分布式系列
- 消息队列系列
- 高可用系列
- 微服务系列
- 分库分表系列
- 读写分离系列
- ... ...
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二：分享第一份： Java高分面试指南-25分类227页1000+题50w+字解析
题目太多，我就不一一列举了，举例部分大家最感兴趣的
第一分类 JavaOOP面试题
第二分类 Java集合/泛型面试题
- 1、ArrayList和linkedList的区别
- 2、 HashMap和HashTable的区别
- 3、Collection包结构，与Collections的区别
- 4、泛型常用特点 （待补充）
- 5、说说List,Set,Map三者的区别
- 6、Array与ArrayList有什么不一样？
- 7、Map有什么特点
- 8、集合类存放于 Java.util 包中， 主要有几 种接口
- 9、什么是list接口
- 10、说说ArrayList（数组）
- 11、Vector（ 数组实现、
