创建透视表 - R语言实现
透视表（Pivot Table）是一种数据汇总和分析工具，可以对数据进行多维度的聚合和汇总，以便更好地理解和分析数据的关系。在R语言中，我们可以使用多种包和函数来创建透视表，本文将介绍使用dplyr和tidyr包实现透视表功能的方法。
首先，我们需要加载所需的包，即dplyr和tidyr。如果没有安装这些包，可以使用以下命令进行安装：
install.packages("dplyr")
install.packages("tidyr")
安装完成后，我们可以使用library()函数加载这些包：
library(dplyr)
library(tidyr)
接下来，我们需要准备一个示例数据集来演示透视表的创建过程。假设我们有一个包含销售数据的数据框（data frame），其中包括产品类别、销售地区和销售额等字段。以下是一个简化的示例数据集：
sales_data <- data.frame(
Product = c("A", "B", "A", "B", "A", "B"),
Region = c("North", "North", "South", "South", "East", "
