R语言3.11 因子分析因子旋转

2023-11-17

因子旋转

  • 目的
    寻找每个主因子的实际意义
    如果各主因子的典型代表变量不突出,就需要进行旋转
    使因子载荷矩阵中载荷的绝对值向0和1两个方向分化
  • 方法
    正交旋转Varimax(最大方差正交旋转)
    斜交旋转Promax
Fa2=factanal(X,3,rotation="varimax")
Fa2$loadings

在这里插入图片描述
因子得分计算方法:回归估计法(方差一致),Bartlett估计法

Fa1$scores(旋转前因子得分)
Fa2$scores(旋转后因子得分)
plot(Fa2$scores,asp=1)
abline(h=0,v=0,lty=3)
text(Fa2$scores,labels = rownames(X))
biplot(Fa2$scores,Fa2$loadings)
abline(h=0,v=0,lty=3)
Fa1$ranks(排名)

因子分析的基本步骤
1.确认数据是否适合作因子分析
一般用KMO与Bartlett’s进行检验<

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