Numpy通用函数，也可以称为ufunc，是一种在ndarray数据中进行逐个元素操作的函数。某些简单函数接受一个或多个标量数值，并产生一个或多个标量结果，而通用函数就是对这样简单函数的向量化封装：
比如sqrt或exp举例：
arr = np.arange(10)
print(arr)
print(np.sqrt(arr))
print(np.exp(arr))
out：
一元通用函数
| 函数名 | 描述 |
|---|---|
| abs、fabs | 逐个元素地计算整数、浮点数或复数地绝对值 |
| sqrt | 计算每个元素的平方根(与arr ** 0.5相等) |
| square | 计算每个元素地平方(与arr ** 2相等) |
| exp | 计算每个元素的自然指数值e^x次方 |
| log、log10、log2、log1p | 分别对应(自然指数(e为底)、对数10为底、对数2为底、log(1+x)) |
| sign | 计算每个元素的符号值：1(正数)、0(0)、-1(负数) |
| ceil | 计算每个元素的最高整数值(即大于等于给定数值的最小整数) |
| floor | 计算每个元素的最小整数值(即小于等于给定整数的最大整数) |
| rint | 将元素保留到整数位，并保持dtype |
| modf | 分别将数组的小数部分与整数部分按数组形式返回 |
| isnan | 返回数组元素是否是一个NaN(非数值)，形式为布尔值数组 |
| isfinite、isinf | 分别返回数组中的元素是否有限(非inf、非NaN)、是否无限的，形式为布尔值数组 |
| cos、cish、sin、 | 常规三角函数及双曲三角函数 |
| sinh、tan、tanh | |
| arccos、arccosh、arcsin、 | 反三角函数 |
| arcsinh、arctan、arctanh | |
| logical_not | 对数组元素按位取反 |
一些通用函数，比如add或maximum则会接收两个数组并返回一个数组作为结果，因此称为二元通用函数
返回一个数组的二元通用函数举例：
np.maximum逐个元素地将x和y中元素地最大值计算出来并返回
x = np.random.randn(8)
y = np.random.randn(8)
print(x)
print(y)
np.maximum(x, y)
out:
返回多个二元通用函数举例：
np.modf,是Python内建函数divmod地向量化版本，它返回了一个浮点值数组的小数部分和整数部分：
arr = np.random.randn(7) * 5
print(arr)
remainder, whole_part = np.modf(arr)
print(remainder)
print(whole_part)
out:
二元通用函数
| 函数名 | 描述 |
|---|---|
| add | 将数组的对应元素相加 |
| subtract | 在第二个数组中，将第一个数组中包含的元素去除 |
| multiply | 将数组的对应元素相乘 |
| divide,floor_divide | 除或整除(放弃余数) |
| power | 将第二个数组的元素作为第一个数组对应元素的幂次方 |
| maximum | 逐个元素计算最大值，fmax忽略NaN |
| minimum | 逐个元素计算最小值，fmin忽略NaN |
| mod | 按元素的求模计算(即求除法的余数) |
| copysign | 将第一个数组的符号值改为第二个数组的符号值 |
| greater,greater_equal,less， | 进行逐个元素的比较，返回布尔值数组（与数学操作符>,>=,<,<=,==,!=x效果一致） |
| less_equal,equal,not_equal | （接上） |
| logical_and,logical_or | 进行逐个元素的逻辑操作(与逻辑操作符&、丨、^效果一致) |
| logical_xor |
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