本文是程序员常用十大算法的第一节，后面的算法总结都在博客里！！！
字符串匹配问题：
如果用暴力匹配的思路，并假设现在 str1 匹配到 i 位置，子串 str2 匹配到 j 位置，则有:
package algorithm;
/**
* @author 陌生人
* @version V1.0
* @Title:
* @Package
* @Description: (用一句话描述该文件做什么)
* @date：
*/
public class ViolenceMatch {
public static void main(String[] args) {
String str1 = "硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好";
String str2 = "尚硅谷你尚硅";
int index = violenceMatch(str1, str2);
System.out.println("index=" + index);
}
public static int violenceMatch(String s1, String s2) {
char[] c1 = s1.toCharArray();
char[] c2 = s2.toCharArray();
int i = 0;
int j = 0;
int s1len = s1.length();
int s2len = s2.length();
while (i < s1len && j < s2len) {
if (c1[i] == c2[j]) {
i++;
j++;
} else {
i = i - j + 1;
j = 0;
}
}
if (j == s2len) {
return i - j;
} else {
return -1;
}
}
}
字符串匹配问题：
举例来说，有一个字符串 Str1 = “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”，判断，里面是否包含另一个字符串 Str2 = “ABCDABD”？
首先，用 Str1 的第一个字符和 Str2 的第一个字符去比较，不符合，关键词向后移动一位
重复第一步，还是不符合，再后移
一直重复，直到 Str1 有一个字符与 Str2 的第一个字符符合为止
接着比较字符串和搜索词的下一个字符，还是符合。
遇到 Str1 有一个字符与 Str2 对应的字符不符合。
这时候，想到的是继续遍历 Str1 的下一个字符，重复第 1 步。(其实是很不明智的，因为此时 BCD 已经比较过了， 没有必要再做重复的工作，一个基本事实是，当空格与 D 不匹配时，你其实知道前面六个字符是”ABCDAB”。 KMP 算法的想法是，设法利用这个已知信息，不要把”搜索位置”移回已经比较过的位置，继续把它向后移，这 样就提高了效率。)
10.因为空格与 A 不匹配，继续后移一位。
逐位比较，直到发现 C 与 D 不匹配。于是，移动位数 = 6 - 2，继续将搜索词向后移动 4 位。
逐位比较，直到搜索词的最后一位，发现完全匹配，于是搜索完成。如果还要继续搜索（即找出全部匹配），移动位数=7-0，再将搜索词向后移动7位，这里就不再重复了。
介绍《部分匹配表》怎么产生的先介绍前缀，后缀是什么
“部分匹配值”就是”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度。
以”ABCDABD”为例，
”A”的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0；
”AB”的前缀为[A]，后缀为[B]，共有元素的长度为0；
”ABC”的前缀为[A,AB]，后缀为[BC,C]，共有元素的长度0；
”ABCD”的前缀为[A,AB,ABC]，后缀为[BCD,CD,D]，共有元素的长度为0；
”ABCDA”的前缀为[A,AB,ABC,ABCD]，后缀为[BCDA,CDA,DA,A]，共有元素为”A”，长度为1；
”ABCDAB”的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA]，后缀为[BCDAB,CDAB,DAB,AB,B]，共有元素为”AB”，长度为2；
”ABCDABD”的前缀为[A,AB,ABC,ABCD,ABCDA,ABCDAB]，后缀为[BCDABD,CDABD,DABD,ABD,BD,D]，共有元素的长度为0。
package algorithm;
import java.util.Arrays;
/**
* @author 陌生人
* @version V1.0
* @Title:
* @Package
* @Description: (用一句话描述该文件做什么)
* @date：
*/
public class KMPAlgorithm {
public static void main(String[] args) {
String str1 = "BBCABCDABABCDABCDABDE";
String str2 = "ABCDABD";
//Stringstr2="BBC";
int[] next = kmpNext("ABCDABD");//[0,1,2,0]
System.out.println("next=" + Arrays.toString(next));
int index = kmpSearch(str1, str2, next);
System.out.println("index=" + index);//15了
}
public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) {
//遍历
for (int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) {
//需要处理
// str1.charAt(i)！=str2.charAt(j),去调整j的大小
// KMP算法核心点,可以验证...
while (j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
j = next[j - 1];
}
if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
j++;
}
if (j == str2.length()) {//找到了//j=3i
return i - j + 1;
}
}
return -1;
}
//获取到一个字符串(子串)的部分匹配值表
public static int[] kmpNext(String dest) {
//创建一个next数组保存部分匹配值
int[] next = new int[dest.length()];
next[0] = 0;
//如果字符串是长度为1部分匹配值就是0
for (int i = 1, j = 0; i < dest.length(); i++) {
//当dest.charAt(i)!=dest.charAt(j)，我们需要从next[j-1]获取新的j
// 直到我们发现有dest.charAt(i)==dest.charAt(j)成立才退出
// 这时kmp算法的核心点
while (j > 0 && dest.charAt(i) != dest.charAt(j)) {
j = next[j - 1];
}
//当dest.charAt(i)==dest.charAt(j)满足时，部分匹配值就是+1
if (dest.charAt(i) == dest.charAt(j)) {
j++;
}
next[i] = j;
}
return next;
}
}
长路漫漫，JAVA为伴！！！