Python获取重庆市农场品行情

2023-05-16

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文章目录

  • 前言
  • 一、需求
  • 二、分析
  • 三、运行

前言

  1. 本系列文章来源于真实的需求
  2. 本系列文章你来提我来做
  3. 本系列文章仅供学习参考
    one:Leave a message at the end of the article
    two:Get wechat contact information

一、需求

http://sc.cqnync.cn/marketSta/
获取数据,日期,价格,商品,地区,品种

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f35e3a975295432992ba6d0a318c5871.png

二、分析

查看网页源代码
1、地区id

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2、农场品数据
数据嵌入在网页源码中《tbody》标签中

在这里插入图片描述

获取网页源代码


import requests

headers = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}



def get_agriculture_info(url):
    """
    获取网页源代码
    @param url: url
    @return: 源代码
    """
    response = requests.request("GET", url, headers=headers)
    return response.text

数据处理

import re
import time
from pyquery import PyQuery as pq


def process_data(code):
    """
    数据处理
    @param code: 网页源代码
    @return:
    """
    # 实例化
    doc = pq(code)
    return doc
    

def get_marks(code):
    """
    获取地区信息
    @param code: 网页源代码
    @return: 地区信息
    """
    deal = re.compile(r'<option value ="a9">.*</option>',re.S)
    deal1 = re.compile(r'<option value ="(?P<value>.*?)">(?P<name>.*?)</option>')
    for area in deal.findall(code):
        value = deal1.findall(area)
    return value


def get_goods_info(code):
    """
    获取商品信息
    @param code: 网页源代码
    @return: 返回商品信息
    """
    doc = process_data(code)
    info_list = doc.find("table#ctl00_list__list")
    # 获取商品名称
    gods_name = info_list.find("tbody tr td.variety").text().split(" ")
    # print(gods_name)
    # 获取日期
    date_time = info_list.find("tbody tr td.gatherTime").text().split(" ")
    # print(date_time)
    # 获取类型
    gods_type = info_list.find("tbody tr td.saleType").text().split(" ")
    # print(gods_type)
    # 获取价格
    gods_price = info_list.find("tbody tr td.price").text().split(" ")
    # print(gods_price)
    # 获取单位
    gods_unit = info_list.find("tbody tr td.unit").text().split(" ")
    return tuple(zip(gods_name,gods_price,date_time,gods_type,gods_unit))

三、运行

if __name__ == '__main__':
    url = "http://sc.cqnync.cn/marketSta/"
    code = get_agriculture_info(url)
    # 写入文本文件
    with open("重庆市农场品市场数据.txt",mode="w",encoding="utf-8") as f:
        # 获取地区值
        area_list =  get_marks(code)
        for area in area_list:
            number = area[0]
            name = area[1]
            # 地区数据url
            url = f"http://sc.cqnync.cn/marketSta/?mexp={number}"
            # 获取网页源代码
            new_code = get_agriculture_info(url)
            # 获取具体数据
            gods_info = get_goods_info(new_code)
            # 写入地区
            f.write(f"---------------{name}-----------------\n")
            for gods in gods_info:
                f.write(f"{str(gods)}\n")
            print(f"{name}写入数据完成!")
            time.sleep(2)
        print("数据全部写入完成")

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