假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
代码如下：
# 导入pyplot
from matplotlib import pyplot as plt
# 数据在X轴的位置，是一个可迭代的对象
x = range(2, 26, 2)
# 数据在Y轴的位置，是一个可迭代的对象
# X轴与Y轴的数据个数必须一样，否则会报错
# X轴和Y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标
# 分别是（2,15）,(4,13)...
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
# 传入x,y，通过pyplot绘制出折线图
plt.plot(x, y)
# 展示图形
plt.show()
结果如下图所示：
从图中可以看出，还存在一下几个问题：
设置图片大小（想要一个高清大图）
from matplotlib import pyplot as plt
# figure图形图标的意思，在这里就是指我们画的图
# 通过实例化一个figure并且传递参数
# 在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片更加清晰
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
x = range(2, 26, 2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
plt.plot(x, y)
plt.show()
保存到本地
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
x = range(2, 26, 2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
plt.plot(x, y)
# 保存图片
plt.savefig("./t1.png")
描述信息，比如x轴和y轴分别表示什么，这个图表示什么
设置x或者y轴上数字和字符串对应
显示中文（matplotlib不支持中文显示）
线条的样式（比如颜色，透明度等）
| 字符 | 线条风格 |
|---|---|
| - | 实线 |
| – | 虚线 |
| -. | 点划线 |
| : | 点虚线 |
| 字符 | 颜色 |
|---|---|
| r | 红色 |
| g | 绿色 |
| b | 蓝色 |
| w | 白色 |
在一张图中绘制多个折线
设置图例
显示网格
例题：如果列表a表示10点到12点的每一分钟的气温,如何绘制折线图观察每分钟气温的变化情况?
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager
# 设置中文显示，fname表示字体的路径。
# 在需要显示中文的地方加上fontproperties = my_font
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
x = range(0, 120)
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
_x = list(x)
# _xtick_labels = ["hello,{}".format(i) for i in _x]
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60) ]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
# 让列表x中的数据和_xtick_labels上的数据都传入，最终会在x轴上一一对应显示
# 两组数据的长度必须一样，否则不能完全覆盖整个轴
# [::5]使用列表切片，每隔5个选一个数据进行展示
# rotation=45表示旋转45°，这样字符串之间不会覆盖
plt.xticks(_x[::5], _xtick_labels[::5],rotation = 45, fontproperties = my_font)
plt.xlabel("时间", fontproperties = my_font)
plt.ylabel("温度(ºC)",fontproperties = my_font)
plt.title("10点到12点每分钟温度的变化情况", fontproperties = my_font)
plt.plot(x,y)
plt.show()
结果展示：
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
x = range(11, 31)
y = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
fig = plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
_x = x
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in _x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties = my_font)
plt.title("11岁到30之间每年交的女朋友数量",fontproperties = my_font)
# 绘制网格
plt.grid(alpha = 0.1)
plt.plot(x, y)
plt.show()
结果展示：
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
x = range(11, 31)
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
fig = plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
plt.plot(x, y_1,label="自己")
plt.plot(x, y_2, label="同桌")
_x = x
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in _x]
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties = my_font)
plt.title("11岁到30之间每年交的女朋友数量",fontproperties = my_font)
plt.legend(prop = my_font,loc = "best")
# 绘制网格
plt.grid(alpha = 0.5)
plt.show()
结果展示：