无论是在我们学习数据分析之际，还是在实际的开发、测试过程中，我们常常需要构造数据进行功能验证，但手动创建数据简直太费时费力了，并且数据不够规范。
针对这个问题，现在Python提供了一个超级好用的伪造数据的开源库，它可以根据我们的需求伪造各种符合规范格式的数据，供我们学习和开发测试使用。
Faker是一个Python的第三方开源项目，内置的方法可以快速创建绝大多数类型的数据，比如姓名、地址、电话、身份证、时间、网络信息、文本信息等，并且结合python语法，可以向数据库批量构造压力测试数据。
使用前提当然是安装Faker第三方库：pip install Faker
1、创建对象
默认生成的数据为为英文，使用zh_CN指定为中文
fake = Faker(‘zh_CN’)
2、写入数据到csv文件完整代码
# 导入faker数据仿造库
from faker import Faker
fake = Faker('zh_CN') # 创建Faker对象
def build_random_csv(n):
for i in range(n):
name = fake.name() # 姓名
birth = fake.date_object() # 出生日期
phone = fake.phone_number() # 电话号码
em = fake.email() # 邮箱地址
addr = fake.address() # 居住地址
random_str = "{},{},{},{},{},{}\n".format(i,name,birth,phone,em,addr)
r = random_str.encode('gbk')
# 写入csv文件
with open("one_random.csv", 'a') as f:
f.write(r.decode('gbk'))
build_random_csv(20)
3、测试效果
ssn()：生成身份证号
bs()：随机公司服务名
company()：随机公司名（长）
company_prefix()：随机公司名（短）
company_suffix()：公司性质，如‘信息有限公司’
fake.credit_card_expire(start=‘now’, end=’+10y’, date_format=’%m/%y’)：随机信用卡到期日如’03/30’
credit_card_full()：生成完整信用卡信息
credit_card_number()：信用卡号
credit_card_provider()：信用卡类型
credit_card_security_code()：信用卡安全码
job()：随机职位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：随机生成手机号
phonenumber_prefix()：随机生成手机号段，如139
ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
ascii_email()：随机ASCII邮箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全邮箱
city_suffix()：市，县
country()：国家
country_code()：国家编码
district()：区
geo_coordinate()：地理坐标
latitude()：地理坐标(纬度)
longitude()：地理坐标(经度)
postcode()：邮编
province()：省份
address()：详细地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路
numerify()：三位随机数字
random_digit()：0~9随机数
random_digit_not_null()：1~9的随机数
random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
pyfloat()：生成随机浮点数
left_digits=5：生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
pyint()：随机Int型数（参考random_int()参数）
pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
date()：随机日期
date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未来日期
future_datetime()：未来时间
month()：随机月份
month_name()：随机月份（英文）
past_date()：随机生成已经过去的日期
past_datetime()：随机生成已经过去的时间
time()：随机24小时时间
timedelta()：随机获取时间差
time_object()：随机24小时时间，time对象
time_series()：随机TimeSeries对象
timezone()：随机时区
unix_time()：随机Unix时间
year()：随机年份
domain_name()：生成域名
domain_word()：域词(即，不包含后缀)
ipv4()：随机IP4地址
ipv6()：随机IP6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址
chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token()：随机Linux信息
user_agent()：随机user_agent信息
pystr()：随机字符串
random_element()：随机字母
random_letter()：随机字母
paragraph()：随机生成一个段落
paragraphs()：随机生成多个段落
sentence()：随机生成一句话
sentences()：随机生成多句话，与段落类似
text()：随机生成一篇文章
word()：随机生成词语
words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
binary()：随机生成二进制编码
boolean()：True/False
language_code()：随机生成两位语言编码
locale()：随机生成语言/国际 信息
md5()：随机生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
sha1()：随机SHA1类加密字符串
sha256()：随机SHA256类加密字符串
uuid4()：随机UUID加密字符串
更多用法参考官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/
开源github地址：https://github.com/joke2k/faker
文章部分内容引自文章：Python构造数据的神器库-Faker