一、安装和学习建议
1、使用的2.7
2、环境变量+python的根目录
3、cmd就可以运行，执行使用 python xxx.py
4、编写代码可以直接python进入代码编辑
5、exit()退出编辑环境
安装与学习建议：pycharm专业版+anaconda，最好一步到位在Ubuntu系统上直接，方便后续开发和学习
Ubuntu 20.04安装 Anaconda和Pycharm
Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)
Pycharm中的Python Console与Terminal
其中，Python Console叫做Python控制台，即Python交互模式；Terminal叫做终端，即命令行模式。
Python交互模式主要有两种：CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的。
命令行模式与系统的CMD(命令提示符)一样，可以运行各种系统命令。
二、代码
1、#注释
2、print
a = ‘xxx’ print a
print r’xxx/nxxx’ 不会转义
print ”’xxxxxxxx”’ 多行，不加r会转义
print u’中文’ 但是本地似乎没有这个问题
浮点 print 10/4 打印为2; 10%3 打印为1; 10.0/4 打印为2.5
3、运算符 True or False True and False 是短路的
4、list集合a = [‘yes’, True, 100] 集合使用中括号，元素越多速度越慢
a.append() #加末尾
a.insert(0, 'no') #加指定位置
print a[0] #访问第一个
print a[-2] #访问倒数第二个
a.pop() #删除最后一个，并且返回这个元素
a.pop(1) #删除索引为1的元素
a[1] = 'new' #赋值
5、元组 tuple 不可变list，使用小括号，注意单参数需要加一个逗号
t = (1,2,3) #不可变，没有append、insert、pop方法，也不能赋值
t = (1,) #单个参数需要加一个逗号
6、
if
age = 20
if age > 18:
print 'xxxx'
print age
else:
print 'xxxx'
#非
if not age > 18:
#嵌套
if xxx:
123
elif xxx:
123
elif xxx:
123
123
else:
123
7、for/while循环
for
a = [1,2,3]
for name in a:
print name
while
N = 10
x = 0
while x < N:
print x
x = x + 1
退出循环（继续循环continue也一样）
N = 100
x = 0
sum = 0
while x < N :
print x
x = x + 1
sum = sum + x
if x == 50 :
break
print sum
print x
双重循环
for x in ['a', 'b', 'c']:
for y in ['1', '2', '3']:
print x + y
8、dict 相当于java的map，定义是用大括号
优势：速度很快，多少个元素都一样的速度
过没有顺序，存进去的顺序和打印的顺序不一定一样
key不可变，并且存入的key是不可变的，所以list不能做key
d = {"one" : 1, "two" : 2}
print len(d)
访问使用 d[key] 或者 d.get(key)
#1、不存在会报错
d = {"one" : 1, "two" : 2}
if 'one' in d :
print d['one']
else :
print 'defalut'
#2、
print d.get('three') #展示none
print d.get('one') #正常展示
更新dict
d["one"] = 4
遍历dict
for name in d:
print name
9、set
和java的set一样，同list不重复，只能存入不可变的对象，所以不能存list
l = [1,2,3,3,3,3]
print l
s = set(l)
print s
s1 = set([1,2,3,4,5,6,6])
print s1
访问set，其实就是判断它是否在set里，因为没有顺序并且不重复
print 1 in s #打印True 大小写区分
set遍历
s = set([1,2,3,4,5])
for name in s:
print name
添加元素使用add，删除使用remove。 add重复不报错，remove会报错，需要先判断
s = set([1,2,3])
s.add(7)
for name in s:
print name
三、函数
使用help(函数)来查看详情
1、绝对值： abs(number)
2、比较：cmp(x, y) x
3、转整数：int(xxx)
4、转字符串：str(xxx)
5、总和：sum(list) list必须都是数值
l = [1,2,3,4,5]
print sum(l)
6、编写函数
def myMethod(x):
if x > 0:
return x
else:
return;
print myMethod(1)
print myMethod(-2)
7、返回多值，其实是返回一个tuple
def myMethod(x,y):
return x + y, x - y
x, y = myMethod(1, 2)
print x
print y
print myMethod(1, 2)
t = myMethod(1, 2)
print t[0]
8、递归，知道但是什么时候用把握不好
def fact(n):
if n == 1:
return 1;
else :
return n * fact(n-1)
print fact(1)
print fact(10)
9、定义默认参数
def fn(i, n = 2):
… # n如果不传则默认是2，顺序必须是先必须参数再默认参数
10、定义可变参数
def fn(*suibian):
…
11、平均数函数例子
def average(*i):
x = 0
for num in i:
x = x + num
print x / len(i)
average(1,2,3)
12、对list进行切片，取前三个参数。0~3不包括3，0可以省略。也一样可以使用倒数
l = [1,2,3,4,5,6]
print l[0:3]
print l[:3]
print l[:] #从头到尾复制一个新的list
print l[::2] #每隔2个取一个值
print l[-3:] #从倒数第三个开始取
13、字符串切片，同上
14、’abc’.upper() 变大写
首字母大写案例：
def up(s):
print s[0:1].upper() + s[1:]
up('abckdf')
15、迭代 就是for循环，python可以迭代一切可以迭代的东西
数7的案例：
def seven(num):
s = 0
while s < num :
if s % 7 == 0 :
print s
s = s + 1
def shou(str):
for letter in str:
print letter
seven(100)
shou('asdgdfgdfg')
16、拿到元素索引 enumerate()
for index, name in enumerate(["one", "two"]):
print str(index) + name
17、迭代dict的value
d = {"one" : 1, "two" : 2}
print d.values()
for v in d.values(): #还要生成一个list，不过好记忆
print v
for v in d.itervalues(): #省下生成list的过程，速度快
print v
key和value都迭代遍历
d = {"one" : 1, "two" : 2}
for k, v in d.items():
print k,' : ',v
18、生成列表，python主要处理数据，所以列表会经常生成
乘法口诀表案例：
L = []
for x in range(1, 11):
L.append(x * x)
print L
print [x * x for x in range(1,11)]
#输出：[1,4,9,16,25,36,49,64,81,100]
print [x * x for x in range(1,11) if x % 2 == 0] #只想要偶数的平方
range(1, 10, 2) 输出 [1,3,5,7,9]
19、生成一个table的html
d = {"Adam": 95, 'Lisa' : 85, 'Bart' : 59}
tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>'%(name, score)
for name, score in d.iteritems()]
print '<table>'
print '<tr><th>Name</th><th>Score</th></tr>'
print '\n'.join(tds)
print '</table>'
join 把一个list拼接成一个字符串。eg:
l = ['1','2','3']
s = 't'
print s.join(l)
#打印： 1t2t3t
20、多层表达式
print [m + n for m in 'ABC' for n in '123']
#打印：['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']
21、身份运算符is和==区别
is比较身份，==赋值
22、私有属性和方法
——变量，在对象的方法内部，是可以访问对象的私有属性，而在外界不能够被直接访问
私有方法也不能被外界直接访问
伪私有，在Python中只是在名称前加—，不过我们一般不会轻易窥探别人的隐私
23、继承
子类拥有父类的所有的属性和方法 class Dog(Animal) 派生，基类
继承具有传递性
面向对象三大特性：封装、继承、多态
覆盖父类的方法 子类重新定义
对父类的方法扩展 super
如果不小心调用子类时，会出现递归现象，死循环
子类不能在自己的方法内部，直接访问父类的私有属性和方法
子类可以通过父类的公有方法间接访问到私有属性和私有方法
尽量避免多继承
MRO 方法搜索顺序
object是Python为所有对象提供的基类，提供有一些内置的属性和方法，可以使用dir函数查看
建议定义类时，如果没有父类，建议统一继承自object
24、多态
不同的子类对象调用相同的父类方法，产生不同的执行结果
多态可以增加代码的，灵活度
25、类的结构
实例
1.使用面向对象开发，第一步是设计类
2.使用类名创建对象，创建对象的动作有两步：
1）在内存中为对象分配空间
2）调用初始化方法——init__为对象初始化
3.对象创建后，内存中就有了一个对象的实实在在的存在的--实例
26、类是一个特殊的对象
1.类属性
2.类方法
通过类名的方式可以访问类的属性和调用类的方法
类下方使用赋值语句 类属性获取：类名.类属性
27、类方法
@classmethod
def 类方法名（cls）:
pass
静态方法
@staticmethod
def 静态方法名（）：
pass
28、单例设计模式
返回唯一内存地址
__new__方法 创建对象时，new方法会被自动调用，为对象分配空间，返回对象的引用
语法错误 syntax error
无效 invalid
indent 缩进
python2.x不支持中文 3.x支持
使用python3.x解释器 $ python3 xxx.py
直接交互shell 好用的 ipython /3 退出exit（） Ctrl+D
控制台字体 console font
注释 单行 # 多行“"”
取整除 //
幂 **
python拼接字符串 “—”*100
在python中定义变量时是不需要指定变量的类型的，python在运行时自动识别类型
在ipython中查看变量类型用 type（name）
在python中数字型变量之间可以直接计算，其中真为1，假为0
输入并赋值给变量 password = input（“请输入”）
类型转换函数 int（x） float(x)
变量格式化输出 print（“我的学号是 %06d”% no） %被称为格式化操作符 %s 字符串 %d 有符号十进制数,其中%06d表示共6位前面补0 %f 浮点数，其中%.2f表示控制小数位数 %% 输出%
变量的命名 标识符 关键字 keyword
在python开发中，不要tab和空格混用
一行程序太长 可以用()来换行 if（（）or（））
导入工具包 import random（随机数）
循环 row(行) col(列）
print函数 自动换行 增加 end="" 不会换行 保证每一步程序正确，再进行下一步
转义字符 \t 制表符 \n 换行符 " \r 回车
pycharm的调试工具 F8 Stop over 把函数看做一行代码 F7 stop into 会进入函数内部
函数 封装代码 引用函数名 函数注释 函数下方 三对引号
函数里面传递参数的使用 num（num1，num2）
形参和实参
代码结构示意图 sheban import模块 全局变量 函数定义 执行代码
变量下方有虚线 表明局部变量和全局变量重名了 全局变量gl_ or g_
赋值 a,b=b,a
赋值，使用 +=，变量和列表，在函数不一样，变量是对值进行赋值，而列表是追加列表
.sort()升序排序
函数缺省参数定义 print_info(name,gender=Ture):
多值参数 *nums指存放元组，**nums指存放字典
元组和字典的拆包
函数的递归，自己调用自己
面向对象 需求分析
类名，大驼峰命名法 属性，方法
dir内置函数
对初始化方法改造 init 在方法内部使用 self.属性 = 形参 接收外部传递的参数 在创建对象时，使用 类名（属性1，属性2…）调用
del 如果希望在对象被销毁前，再做一些事情，可以考虑一下__del__方法
生命周期 使用__del__后 内部属性结束
str 方法定制变量输出信息 必须返回字符串
封装特性和需求分析 面向对象编程的 第一步 将属性和方法封装到一个抽象的类中
需求 提出需求名词 动词
被使用的类先开发
python 能够自动的将一对小括号内部的代码连接在一起
调用父类 super().XXX
捕获异常 try： except： 错误类型 未知错误 exception as result
异常传递 一层层传递异常 可以利用异常捕获
主动抛出异常 raise 创建一个exception对象，主动raise异常
模块 模块别名 as
from 模块名 import 工具名 from XXX import * （导入所有）不推荐 出现错误不好排查
内置属性 ——file——可以查看当前模块的完整路径
在导入文件时，文件中所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍！
——name—— 是Python的一个内置属性，记录着一个字符串
包pkg 包含多个模块的特殊目录，有个特殊文件——init——.py，命名规则和变量一致
要在外界使用包中的模块，需要在__init__.py中指定对外界提供的模块列表，from . import XXX
制作发布压缩包步骤
1.创建setup.py
2.构建模块 Python3 setup.py build
3.生成发布压缩包 Python3 setup.py sdist
安装和卸载（删除）
pip安装第三方模块 sudo pip/pip3 install XXX
对文件操作r,w,a 只读、写、追加；r+ 打开文件file=open（‘‘xxx’’,“w”） 写入文件 fil.write("")
复制大文件 一行行读、写
在Python中，对文件和目录常见操作，import os os.listdir os.mkdir os.rmdir os.getcwd获取当前路径 os.chdir修改工作目录 os.path.isdir判断是否是文件
Python2中使用中文 添加 #- coding:utf8 - 带中文的字符串，引号前面的u告诉解释器这是一个utf8编码格式的字符串 eg: txt=u"hello 世界"
eval函数 可以将字符串当成有效的表达式来求值，并返回计算结果 不要滥用eval函数 直接转换用户input字符串
pygame游戏开发——飞机大战
在调用父类的子类时，不是object，需要初始化父类方法
使用常量代替固定数值，常量所有的字母都大写
vi编辑器
打开文件 vi 文件名 + 行数
进入命令模式，切换到编辑模式（i）,切换到末行模式（：）
末行模式/编辑模式，切换到命令模式（esc）
末行模式输入wq/x，保存文件并退出，w,q,q!
w:向后移动一个单词，b:向前移动一个单词
0：行首，^：行首，第一个不是空白字符的位置
$:行位
1.行数移动：gg文件顶部，G文件末尾，数字gg/G,:数字
2.屏幕移动：Crtl+b向上翻页，Ctrl+f向下翻页，H屏幕顶部，M，L
3.移动（程序）
1）段落移动 {上一段，}下一段
2）括号切换%，在程序中括号是成对出现的，（），{}，【】
3）标记m+字母，返回’+字母
4.选中文本（可视模式）
