十大经典排序算法2（Python版本）

二、选择排序

1、选择介绍
选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

2、算法步骤

• 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
• 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
• 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

3、动图演示

4、Python练习

def selectionSort(arr):
    for i in range(len(arr) - 1):
        minIndex = i  # 记录最小数的索引
        for j in range(i + 1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[minIndex]:
                minIndex = j
        if i != minIndex:  # i 不是最小数时，将 i 和最小数进行交换
            arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
    return arr
a = [3,5,15,2,26,27,4,19,36,47,28,50,19,48,44]
selectionSort(a)
print(a)

三、插入排序

1、插入理解
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。

2、算法步骤

• 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。

• 从头到尾依次扫描未排序序列，将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。（如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等，则将待插入元素插入到相等元素的后面。）

3、动图演示

4、Python演示

def insertionSort(arr):
    for i in range(len(arr)):  # 第一层遍历每个数字，一次选中一个
        preIndex = i-1  # 记录需要进行插入的数的下标
        current = arr[i]  # 记录需要进行插入的数的值
        while preIndex >= 0 and arr[preIndex] > current:  # 遍历未排序的数，找到位置在需要插入的数后面且比需要插入的数大的数
            arr[preIndex+1] = arr[preIndex]
            preIndex-=1
        arr[preIndex+1] = current
    return arr
a = [3,5,15,2,26,27,4,19,36,47,28,50,19,48,44]
insertionSort(a)
print(a)

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