今天在看到这个马汉诺拉距离的时候，又看到了这个东西。就是利用特征值来进行协方差方向上的伸缩，突然感觉到了线性代数的作用了。。。。。
但是实际上，我今天看到了非常多的内容，但是都没有吸收完，很多内容都是线性代数的东西，但是这些东西我都忘了。。。
这里先挖个坑，后面学习了这么多内容之后将这部分内容都整理到一起来。
这里先简单记录一下这些天学到的内容：
PCA 跟特征向量有关，他最终是划归到了协方差矩阵上面
马汉诺拉距离也是这么一回事，最后同时划归到了协方差矩阵上，都是从协方差矩阵上取得了这个特征向量，然后得到了相应的平面来进行操作。
线性代数就是线性变换的过程，这个过程有了初步的认识，但是还是不够明显，不够深。
而且，很多公式变换中，都有这个特征向量，还有子空间，向量空间。
但是这里还有一个问题我没有记清楚，就是线性独立和非独立的关系，我暂时还没有找到非常好的记录关系。
