Numpy攻略系列：repeat函数

         Numpy中repeat函数使用

Numpy是Python强大的数学计算库，和Scipy一起构建起Python科学计算生态。在本节下面我们重点介绍下repeat函数的用法，我们在Python中import numpy,help(numpy.repeat),会出现以下界面：

repeat是属于ndarray对象的方法，使用它可以通过两个管道： 

 (1)numpy.repeat(a,repeats,axis=None); (2)object(ndarray).repeat(repeats,axis=None):理解了第一种方法就可以轻松知道第二种方法了。

参数的意义：axis=None，时候就会flatten当前矩阵，实际上就是变成了一个行向量

                      axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数

                      axis=1,沿着x轴复制，实际上增加列数

                      repeats可以为一个数，也可以为一个矩阵，具体区别我们从以下实例中就会发现

以下各个实例都是使用了矩阵c:

实例1：

axis=0情况下可以看出讲数据安装在磁盘存储格式（先行后列）逐个元素复制repeats次，形成一个行向量

实例2：

实例3：

实例4：

这时候它的意思是复制第一行元素repeats[0]次依次类推.假如repeat矩阵length(repeats)!=length(c[:,:1])将会报错！！

repeat的一个实例：

运行结果：