给定一个整数数组 nums
,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
Js:
动态规划
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
if(Math.max.apply(null,nums)<0){
return Math.max.apply(null, nums)
}
let global_max = 0, local_max = 0
for (num of nums){
local_max = Math.max(local_max+num, 0)
global_max = Math.max(local_max, global_max)
}
return global_max
};
Py:
动态规划
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
if max(nums)<0:
return max(nums)
local_max, global_max = 0,0
for num in nums:
local_max = max(local_max+num,0)
global_max = max(local_max, global_max)
return global_max
由于分治法并不是最优的,所以先不列出来了。