以黑龙江省为例：
1、导入shp格式地图：打开目标地图，点击第二行第4个数据按钮可以查看地图数据变量
2、数据合并：即将研究的各地级市数据与导入地图“捆绑”，首先找到地图数据中可以唯一表征每个地级市的变量，如
其次将个人研究变量与上述可对各地级市唯一表征的变量放到同一excel表格中，并保存为csv格式
最后 表格-合并 选中csv数据进行合并 注意变量类型。
3、创建空间权重矩阵
空间权重管理-创建-选择一个各地级市完全不重复的变量值（也即唯一表征）。保存权重矩阵，创建完毕。
4、空间自相关Moran I指数
在使用dea完成效率测算后，Moran's I 指数能反映效率的空间相关性，是否存在“高趋近于高”“低趋近于低”的同向集聚趋势。
空间分析-单变量morans' I，选择分析变量即可得moran散点图：
检验结果意味着研究变量在现实中会表现出一定程度的技术溢出及扩散效应。
此外，论文需要汇报p值：右击随机化-999次置换可得Z值和p值：
此外，若显著，可画Lisa图，以及下一步回归分析。学到再补充。
5、变量分段表示：
地图-分位数地图-选择分位数 over
呈现如下（辽宁省为例，5分位）
