往期有讲解过某团字体反爬，感觉效果不太好，所以本章重新找了个例子，希望能帮助大家理解透彻！再遇到直接手撕。
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首先，我们看题目，要求是找出胜点最高的召唤师，意思我们需要先获取胜点
找到数据接口，发现字体都加密了，怎么破呢？这就是本文所要讲解的核心内容！
先找到字体文件，他这里是动态加载的，每次请求结果都不一样，请求一次就保存一次，实时获取！
这里就已经保存本地了，pycharm不能直接读取woff文件，所以需要通过fontTools库操作woff
pip install fontTools
解密之后，保存为xml文件，为后面找出字体与编码的对应关系
请求数据接口
def get_html(page):
headers = {
"user-agent": "yuanrenxue.project" # 题目要求，必须加上请求头
}
url = f"https://match.yuanrenxue.com/api/match/7?page={page}" # 数据有5页，通过遍历实现
print(url)
req = requests.get(url=url, headers=headers)
return req.json() # 返回json格式
获取woff字体文件
def with_ttf(woff):
b64_code = woff
with open('font.woff', 'wb') as f:
f.write(base64.decodebytes(b64_code.encode())) # 解码
解析字体文件，处理编码与字体的对应关系，这一步是关键点，所以着重说明：接口中字体前三位字符是&#x，而woff文件中前三位是uni，后面四位字符则其对应，所以我们需要将一方转换成另一方，这样才方便我们后续匹配
处理对应关系，我们根据编码找出对应的glfy值，无论编码如何变化，值是不会改变的
def get_xml(data):
font = TTFont('font.woff') # 打开woff文件
font.saveXML('movie.xml') # 保存xml文件
data_value = data.get('value').strip().replace('&#x', 'uni') # 替换&#x为uni
data_value_list = data_value.split(" ") # 去除空格
map_num_list = []
for data_v in data_value_list:
flags_num = list(font['glyf'][data_v].flags) # 得到编码映射的值
flags_num_str = "".join([str(flag) for flag in flags_num]) # 列表推导式
print(flags_num_str)
结果：通过得到的值对比网页数据，就能找到对应的关系
下面就是对应的字体，然后我们进行匹配
map_num = {
"10100100100101010010010010": '0',
"100110101001010101011110101000": '2',
"111111111111111": '4',
"1110101001001010110101010100101011111": '5',
"1001101111": '1',
"10010101001110101011010101010101000100100": '9',
"101010101101010001010101101010101010010010010101001000010": '8',
"10101100101000111100010101011010100101010100": '3',
"1111111": '7',
"10101010100001010111010101101010010101000": '6'
}
def get_xml(data):
font = TTFont('font.woff') # 打开woff文件
font.saveXML('movie.xml') # 保存xml文件
data_value = data.get('value').strip().replace('&#x', 'uni') # 替换&#x为uni
data_value_list = data_value.split(" ") # 去除空格
map_num_list = []
for data_v in data_value_list:
map_num = {
"10100100100101010010010010": '0',
"100110101001010101011110101000": '2',
"111111111111111": '4',
"1110101001001010110101010100101011111": '5',
"1001101111": '1',
"10010101001110101011010101010101000100100": '9',
"101010101101010001010101101010101010010010010101001000010": '8',
"10101100101000111100010101011010100101010100": '3',
"1111111": '7',
"10101010100001010111010101101010010101000": '6'
} # 映射值
flags_num = list(font['glyf'][data_v].flags) # 每个编码对应的值
flags_num_str = "".join([str(flag) for flag in flags_num]) # 列表推导式
map_num_list.append(map_num[flags_num_str]) # 匹配成功后，添加到刘表
return "".join(map_num_list)
from fontTools.ttLib import TTFont
import requests
import json
import base64
def get_html(page):
headers = {
"user-agent": "yuanrenxue.project",
}
url = f"https://match.yuanrenxue.com/api/match/7?page={page}"
print(url)
req = requests.get(url=url, headers=headers).json()
return req
def with_ttf(woff):
b64_code = woff
with open('font.woff', 'wb') as f:
f.write(base64.decodebytes(b64_code.encode()))
def get_xml(data):
font = TTFont('font.woff')
font.saveXML('movie.xml')
data_value = data.get('value').strip().replace('&#x', 'uni')
data_value_list = data_value.split(" ")
map_num_list = []
for data_v in data_value_list:
map_num = {
"10100100100101010010010010": '0',
"100110101001010101011110101000": '2',
"111111111111111": '4',
"1110101001001010110101010100101011111": '5',
"1001101111": '1',
"10010101001110101011010101010101000100100": '9',
"101010101101010001010101101010101010010010010101001000010": '8',
"10101100101000111100010101011010100101010100": '3',
"1111111": '7',
"10101010100001010111010101101010010101000": '6'
}
flags_num = list(font['glyf'][data_v].flags)
flags_num_str = "".join([str(flag) for flag in flags_num])
map_num_list.append(map_num[flags_num_str])
return "".join(map_num_list)
if __name__ == '__main__':
for page in range(1,6):
res = get_html(page)
woff = res.get('woff')
with_ttf(woff)
data_num = []
for data in res.get('data'):
map_num_str = get_xml(data)
data_num.append(map_num_str)
print(data_num)
print(f'最大值：{max(data_num)}')
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