Python中的列表和元组

2023-11-18

Python中的列表和元组

1. 列表和元组

相同点:

  • 列表和元组,都是一个可以放置任意数据类型的有序集合

不同点:

  • 列表是动态的,长度大小不固定,可以随意地增加、删减或者改变元素(mutable)。
  • 而元组是静态的,长度大小固定,无法增加删减或者改变(immutable)。
l = [1, 2, 3, 4]
l[3] = 40 # 和很多语言类似,python 中索引同样从 0 开始,l[3] 表示访问列表的第四个元素
l
[1, 2, 3, 40]
 
tup = (1, 2, 3, 4)
tup[3] = 40
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

想对已有的元组做任何"改变“ 只能创建新的元组,对于列表来说,由于其是动态的,我们只需简单地在列表末尾,加入对应元素就可以了。

tup = (1, 2, 3, 4)
new_tup = tup + (5, ) # 创建新的元组 new_tup,并依次填充原元组的值
new _tup
(1, 2, 3, 4, 5)
 
l = [1, 2, 3, 4]
l.append(5) # 添加元素 5 到原列表的末尾
l
[1, 2, 3, 4, 5]

2. Python 中的列表和元组都支持负数索引

Python 中的列表和元组都支持负数索引,-1 表示最后一个元素,-2 表示倒数第二个元素。

3. 列表和元组都支持切片操作

l = [1, 2, 3, 4]
l[1:3] # 返回列表中索引从 1 到 2 的子列表
[2, 3]
 
tup = (1, 2, 3, 4)
tup[1:3] # 返回元组中索引从 1 到 2 的子元组
(2, 3) 

4. 列表和元组都可以随意嵌套

l = [[1, 2, 3], [4, 5]] # 列表的每一个元素也是一个列表
 
tup = ((1, 2, 3), (4, 5, 6)) # 元组的每一个元素也是一元组

5. 两者也可以通过 list() 和 tuple() 函数相互转换

list((1, 2, 3))
[1, 2, 3]

tuple([1, 2, 3])
(1, 2, 3)

6. 列表和元组常用的内置函数

  • count(item) 表示统计列表 / 元组中 item 出现的次数。
  • index(item) 表示返回列表 / 元组中 item 第一次出现的索引。
  • list.reverse() 和 list.sort() 分别表示原地倒转列表和排序(注意,元组没有内置的这两个函数)。
  • reversed() 和 sorted() 同样表示对列表 / 元组进行倒转和排序,但是会返回一个倒转后或者排好序的新的列表 / 元组。
l = [3, 2, 3, 7, 8, 1]
l.count(3) 
2
l.index(7)
3
l.reverse()
l
[1, 8, 7, 3, 2, 3]
l.sort()
l
[1, 2, 3, 3, 7, 8]
 
tup = (3, 2, 3, 7, 8, 1)
tup.count(3)
2
tup.index(7)
3
list(reversed(tup))
[1, 8, 7, 3, 2, 3]
sorted(tup)
[1, 2, 3, 3, 7, 8]

7. 列表和元组存储方式的差异

列表的存储空间略大于元组。

列表是动态的、可变的,它需要存储指针,来指向对应的元素,为了减小每次增加 / 删减操作时空间分配的开销,Python 每次分配空间时都会额外多分配一些,这样的机制(over-allocating)保证了其操作的高效性:增加 / 删除的时间复杂度均为 O(1)。。元组长度大小固定,元素不可变,所以存储空间固定。

8. 列表和元组的性能

列表的性能略逊于元组。

9. 列表和元组的使用场景

1. 如果存储的数据和数量不变,比如你有一个函数,需要返回的是一个地点的经纬度,然后直接传给前端渲染,那么肯定选用元组更合适。

def get_location():
    ..... 
    return (longitude, latitude)

2. 如果存储的数据或数量是可变的,比如社交平台上的一个日志功能,是统计一个用户在一周之内看了哪些用户的帖子,那么则用列表更合适。

viewer_owner_id_list = [] # 里面的每个元素记录了这个 viewer 一周内看过的所有 owner 的 id
records = queryDB(viewer_id) # 索引数据库,拿到某个 viewer 一周内的日志
for record in records:
    viewer_owner_id_list.append(record.id)
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