前言
数据驱动测试：
避免编写重复代码
数据与测试脚本分离
通过使用数据驱动测试，来验证多组数据测试场景
通常来说，多用于单元测试和接口测试
ddt介绍
Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试，可以实现不同数据运行同一个测试用例。ddt本质其实就是装饰器，一组数据一个场景。
ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和三个个方法的装饰器：
data：包含多个你想要传给测试用例的参数，可以为列表、元组、字典等；
file_data:会从json或yaml中加载数据；
unpack:分割元素，如以下示例：
@data([a,d],[c,d])
如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行
如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递
安装
pip install ddt
使用data装饰器
传递整体列表，字典、元组
importunittestfrom ddt importddt,data,unpackdefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):#@data([1,2,3,4,5,6,7])
@data({"a":"1","b":2})#@data((1,2,3))
deftest(self,data):print(data)if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
嵌套列表、元组、字典的整体传递方式
importunittestfrom ddt importddt,data,unpackdefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):#@data(*[[1,2,3],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,3]])
#@data(*[{"a":1}, {"a":2}, {"a":3}, {"a":4}])
@data(*[(1,5), (4,2), (6,7), (5,6)])deftest(self,data):print(data)if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
使用unpack装饰器
unpack 依次传递元组
importunittestfrom ddt importddt,data,unpackdefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):
@data((1,2,3),(1,0,1),(0,0,0),(1,1,3))
@unpackdeftest(self,a,b,c):print(a,b,c)if a+b ==c:print(True)else:print(False)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
输出结果：
1 2 3True1 0 1True
0 0 0
True1 1 3False
依次传递字典
importunittestfrom ddt importddt,data,unpackdefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):
@data({"a":1,"b":1,"c":2},
{"a":0,"b":0,"c":0},
{"a":-1,"b":1,"c":0})
@unpackdeftest(self,a,b,c):print(a,b,c)if a + b ==c:print(True)else:print(False)if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
输出结果：
1 1 2True
0 0 0
True-1 10
True
依次传递列表
importunittestfrom ddt importddt,data,unpackdefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):
@data([1,2,3],[1,0,1],[0,0,0],[1,1,3])
@unpackdeftest(self,a,b,c):print(a,b,c)if a + b ==c:print(True)else:print(False)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
输出结果：
1 2 3True1 0 1True
0 0 0
True1 1 3False
使用file_data装饰器
ddt支持从文件中加载数据，@file_data()装饰器会从json或yaml中加载数据。只有以“.yml” 和 “.yaml” 结尾的文件被加载为Yaml文件。所有其他格式文件都作为json文件加载，比如txt。
传递json数据
test.json文件
{"case1": {"a": 1,"b": 1,"c": 2},"case2": {"a": -1,"b": 1,"c": 0
},"case3": {"a": 0,"b": 0,"c": 0
}
}
View Code
importunittestfrom ddt importddt,file_datadefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):
@file_data("test.json")deftest(self, a, b, c):print(a,b,c)if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
传递多层json文件
test.json文件
{"case1": {"data": {"a": 1,"b": 1},"result": 2},"case2": {"data": {"a": 0,"b": 1},"result": 1},"case3": {"data": {"a": 0,"b": 0
},"result": 0
}
}
View
importunittestfrom ddt importddt,file_datadefadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):
@file_data("test.json")deftest(self,data,result):print(data,result)if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
传递yml数据
yml 需要安装yml(pip install PyYAML)
test.yml
defadd(a,b):return a+b
@ddtclassMyTest(unittest.TestCase):
@file_data("test.yml")deftest(self,a,b,c):
print(a,b,c)
