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（2023）Linux安装pytorch并使用pycharm远程编译运行

2023-11-18

（2023）Linux安装pytorch并使用pycharm远程编译运行

安装miniconda

这部分参考我这篇博客的前半部分Linux服务器上通过miniconda安装R（2022）_miniconda 安装r_Dream of Grass的博客-CSDN博客

创建环境

创建一个叫pytorch的环境。

conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch

安装pytorch

进入pytorch官网。Start Locally | PyTorch

查看自己的cuda版本。我的服务器显卡是3080ti，cuda版本是11.7。

nvidia-smi
image-20230822155258394

选择对应的版本即可，没有的话去之前版本的看就行（红框标出）。

image-20230822155353241

运行下面的命令即可安装pytorch。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

输入python，试试能不能导入，发现能，安装完毕。

image-20230822161501904

Pycharm远程连接服务器

在服务器上运行代码比较麻烦，我选择用pycharm本地编辑运行，解释器用服务器的就行。我主要是看下面个大佬的博客，我的是2023.2的pycharm，换了新ui，操作方法大致不变，大家可以在下面大佬的博客的基础上对照着我的图示。

pycharm远程连接服务器完整教程_hehedadaq的博客-CSDN博客

image-20230822162752036

image-20230822162842414

image-20230822162849550

image-20230822163002387

image-20230822163117008

在这里设置服务器的工作路径

image-20230822163527936

都要加/

image-20230822163651017

image-20230822163741761

image-20230822163919572

image-20230822163958584

通过which python命令查找解释器位置。

image-20230822164334568

通过which python命令查找解释器位置。

[外链图片转存中…(img-rlXHBWBy-1692776240182)]

大功告成！服务器确实强大多了，之前需要2min的，现在只有20s。

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小技巧

Linux

Pytorch

pycharm

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