matlab遗传算法求多元函数最小值,matlab遗传算法求函数最小值

function obj=yichuan(lb,ub,px,pm)

%lb,ub为自变量的下界与上界，px为杂交概率，pm为变异概率

popsize=40; %设定种群大小为40

maxgen=500; %设定最大遗传代数为500代

dim=20; %定义变量的维数为20

bits=20; %设定变量的二进制位数为20

duan=20;

trace=zeros(maxgen,2); %遗传算法性能跟踪

chrom=crt(popsize,dim*bits); %创建初始种群

gen=0; %代计数器

x=bs(chrom,lb,ub,dim,bits);

obj=fun(x);

figure(1)

plot(obj,'-xr');grid;

title('初始种群中个体的分布图')

xlabel('个体');

ylabel('目标函数值');

Nesl=popsize; %轮盘选择个数，设定为与种群大小相等

gen=0; %遗传代数计数器，设定初始值为0

obj=fun(x);

fitv=fel(x);

%基于适应度的轮盘选择

chrom=exrws(chrom,fitv,Nesl);

while gen%单点交叉后得到大小为popsize子代新种群，与原来的父代种群合并为大小为2*popsize的新种群

newchrom=[chrom;exxov(chrom,px)];

%最优个体保护策略