视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1iF411z7Pu
1.3.1.索引的基本操作
1.3.1.1.索引概述
索引是什么
索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
索引很像字典里的按拼音查询,按部首查询,它是一种快捷的,便于我们快速查找到汉字的方式。
索引的分类
按照实现方式分类,索引可以分为Hash索引
和B+tree
索引。
而按照功能划分,索引可以分为
我们先讲述按照功能划分的索引分类的基本操作。
1.3.1.2.单列索引
什么是单列索引
简单来说就是对一个列建立索引,一个表可以有多个单列索引。
普通索引
针对MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
-
建立表的时候直接创建
create database mydb5;
use mydb5;
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student(
sid int primary key,
card_id varchar(20),
name varchar(20),
gender varchar(20),
age int,
birth date,
phone_num varchar(20),
score double,
index index_name(name) -- 给name列创建索引
);
-
直接创建
-- create index indexname on tablename(columnname);
create index index_gender on student(gender);
-
修改表结构的时候创建
-- alter table tablename add index indexname(columnname)
alter table student add index index_age(age);
-
查看所有索引
1、查看数据库所有索引
-- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’;
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';
-
查看表中所有索引
-- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’;
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';
-
查看表中所有索引
-- show index from table_name;
show index from student;
唯一索引
唯一索引与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
-
创建方式
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create table student2(
sid int primary key,
card_id varchar(20),
name varchar(20),
gender varchar(20),
age int,
birth date,
phone_num varchar(20),
score double,
unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
);
-- 方式2-直接创建
-- create unique index 索引名 on 表名(列名)
create unique index index_card_id on student2(card_id);
-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
-
删除索引
drop index index_card_id on student2
-- 或
alter table student2 drop index index_phone_num
主键索引
每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。
主键索引需要用到查看语句才能显示
1.3.1.3.组合索引
组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。
复合索引的使用复合最左原则。指的是在查询的时候,他会优先匹配创建索引时最左边的列,由此来判断是否需要使用组合索引
-
创建
-- 创建索引的基本语法
create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
-- 组合索引
use mydb5;
-- 创建索引的基本语法-- 普通索引
-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
-- 操作-删除索引
drop index index_phone_name on student;
-- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
create unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
根据最左原则判断以下的语句是否会使用组合索引。
条件:
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
题目:
select * from student where name = '张三'; 不会使用
select * from student where phone_num = '15100046637'; 会使用
select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 会使用
select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 会使用(因为sql优化,有and连接即使and前面的不是索引最左列也可以使用组合索引)
1.3.1.4.全文索引
- 全文索引的关键字是fulltext
- 全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。
- 用 like + % 就可以实现模糊匹配了,为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍,速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题。
各个存储引擎支持情况
使用规则
MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:
show variables like '%ft%';
可以看到innoDB要求全文索引查询的最小长度为3。我们查询时至少要输入三个字母。
-
创建
-- 创建表的时候添加全文索引
create table t_article (
id int primary key auto_increment ,
title varchar(255) ,
content varchar(1000) ,
writing_date date -- ,
-- fulltext (content) -- 创建全文检索
);
-- 数据准备
insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02');
insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
-- 另外的创建方式
-- 修改表结构添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content)
-- 直接添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content)
-- 使用
select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果
1.3.1.5.空间索引
-
创建
create table shop_info (
id int primary key auto_increment comment 'id',
shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
geom_point geometry not null comment '经纬度’,
spatial key geom_index(geom_point)
);