CUDA编程中内存管理机制

原问题 我有以下内核使用非均匀节点执行插值 我想对其进行优化 global void interpolation cufftDoubleComplex Uj double points cufftDoubleComplex result i

我有一个 CMake 文件 用于在 Windows 上构建一些 CUDA NVCC MSVC 我正在尝试将 MSVC 警告级别设置为 W4 using add compile options lt

我知道如何生成 ptx文件来自 cu以及如何生成 cubin文件来自 ptx 但我不知道如何获得最终的可执行文件 更具体地说 我有一个sample cu文件 编译为sample ptx 然后我使用 nvcc 来编译sample ptx to

我在华硕笔记本电脑上的 Wwindows 7 操作系统上使用 NVIDIA GeForce GTX 480 GPU 我已经为 CUDA 4 2 配置了 Visual Studio 2010 如何在 Visual Studio 2010 上为

使用较高计算能力编译的 CUDA 代码将在计算能力较低的设备上完美执行很长一段时间 然后有一天在某些内核中默默地失败 我花了半天时间追寻一个难以捉摸的错误 结果发现构建规则已经sm 21而该设备 Tesla C2050 是2 0 是否有任何

我正在尝试从 Go 代码中调用 CUDA 函数 我有以下三个文件 test h int test add void test cu global void add int a int b int c c a b int test add v

我想知道哪种技术可以填充设备上的动态大小数组 int row 在下面的代码中 然后返回其内容 以供另一个设备函数使用 为了将问题置于上下文中 下面的代码尝试使用在 GPU 上运行的高斯 勒让德求积来跨越勒让德多项式基组中的任意函数 incl

当数据大小增加超过 260k 时 我的 CUDA 程序停止工作 它不打印任何内容 有人能告诉我为什么会发生这种情况吗 这是我的第一个 CUDA 程序 如果我想要更大的素数 如何在 CUDA 上使用大于 long long int 的数据类型

这个问题是 Jason R 的后续问题comment https stackoverflow com questions 29964392 multiple cuda contexts for one device any sense co

我正在尝试如何在 numba 中使用 cuda 然而我却遇到了与我预想不同的事情 这是我的代码 from numba import cuda cuda jit def matmul A B C Perform square matrix m

我正在寻找 CUDA 上的排序算法 它可以对元素数组 A 双精度 进行排序 并返回该数组 A 的键 B 数组 我知道sort by keyThrust 库中的函数 但我希望元素数组 A 保持不变 我能做些什么 我的代码是 void sort

我已经分析了我的模型 似乎该内核约占我总运行时间的 2 3 我一直在寻找优化它的建议 代码如下 global void calcFlux double concs double fluxes double dt int idx blockI

我正在尝试使用新的cusolverDnSgesvdCUDA 7 0 用于计算奇异值的例程 完整代码如下 include cuda runtime h include device launch parameters h include

我想了解如何在 cuda 运行时 API 应用程序中创建 cuda 上下文并与内核关联 我知道这是由驱动程序 API 在幕后完成的 但我想了解一下创作的时间线 首先 我知道 cudaRegisterFatBinary 是第一个 cuda a

首先我要说的是 我已经仔细阅读了所有类似的问题 确定每个块的线程和每个网格的块 https stackoverflow com questions 4391162 cuda determining threads per block blo

如果只有部分线程执行 syncthreads 会导致死锁吗 我有一个这样的内核 global void Kernel int N int a if threadIdx x

根据CUDA 编程指南 http developer download nvidia com compute cuda 3 2 prod toolkit docs CUDA C Programming Guide pdf 第 122 页 可

我已经在我的ubuntu上安装了cuda 6 5 我的显卡是 GTX titan 当我想要制作 cuda 样本之一时 模拟 粒子 我收到这条消息 gt gt gt WARNING libGLU so not found refer to C

这个问题缺乏细节 因此 我决定创建另一个问题而不是编辑这个问题 新问题在这里 我可以并行化我的代码吗 还是不值得 https stackoverflow com questions 17937438 can i parallelize my

我试图找出原因cudaMemcpyFromSymbol 存在 似乎 symbol func 可以做的所有事情 nonSymbol cmd 也可以做 symbol func 似乎可以轻松移动数组或索引的一部分 但这也可以使用 nonSymbo