- mysql中表越小，查询速度越快，所以，我们在创建表时，字段尽可能的设置最小，如果可以的话，可以用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
- 应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
- 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
用union all代替union
使用union关键字后，可以获取排重后的数据。而如果使用union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据。
排重的过程需要遍历、排序和比较，它更耗时，更消耗cpu资源。所以如果能用union all的时候，尽量不用union。
SELECT* FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in( SELECT CustomerID FROM salesinfo)如果使用连接（JOIN）..来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL连接（JOIN）..之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效,使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了
事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束
.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'可以这样查询：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)select * from order
where user_id in (select id from user where status=1)
循环插入io消耗过大，也不建议一次批量操作太多的数据，如果数据太多数据库响应也会很慢。批量操作需要把握一个度，建议每批数据尽量控制在500以内。如果数据多于500，则分多批次处理。
select id, create_date from order where user_id=123 order by create_date asc limit 1;使用limit 1，只返回该用户下单时间最小的那一条数据即可。
update order set status=0,edit_time=now(3)
where id>=100 and id<200 limit 100;
这样即使误操作，比如把id搞错了，也不会对太多的数据造成影响。
select id,name from category
where id in (1,2,3...100)
limit 500;可以在sql中对数据用limit做限制。
索引优化的第一步是：检查sql语句有没有走索引。
那么，如何查看sql走了索引没？
可以使用explain命令，查看mysql的执行计划。
explain select * from `order` where code='002';
通过这几列可以判断索引使用情况，执行计划包含列的含义如下图所示：
如果没有走索引，排除没有创建，那么就是失效了，检查sql原因改就行
有时候mysql会选错索引。
必要时可以使用force index来强制查询sql走某个索引