redis单机版，出现单机故障后，导致redis无法使用，如果程序使用redis，间接导致程序出错。
redis的集群模式:
主从复制模式
哨兵模式
集群化模式
一主多从模式。一个主节点，多个从节点，那么主节点可以负责:读操作，写操作。 从节点只能负责读操作，不能负责写操作。 这样就可以把读的压力从主节点分摊到从节点，以减少主节点的压力。
当主节点执行完写命令，会把数据同步到从节点。
（1）如何搭建主从关系
原则:配从不配主。
准备: 一主二从-----3台----开三个虚拟机--为了节省虚拟机，在一台主机开启三个redis服务。
7001主节点 7002和7003作为从节点
修改端口号以及rdb文件的名称.
启动redis服务
进入三个redis服务的客户端
查看三个redis服务的主从关系
info replication
配置7002和7003为7001的从节点
slaveof ip port
通过实验: 我们在主节点上执行set k1 v1 可以发现从节点也存在该数据.证明同步到从节点。
可以看出主节点可以读和写。但是从节点只能读。
思考: 1. 如果主节点挂了，从节点会不会上位? 不会
2. 如果增加一个新的从节点，新从节点会不会把之前的数据同步过来。会
由于主从模式，主节点单机后，从节点不会自动上位。 增加一个哨兵服务，该哨兵时刻监控master，如果master挂了，哨兵会在从节点中选举一位为主节点【哨兵投票机制】。
修改配置
启动哨兵
redis-sentinel sentinel.conf
结束redis客户端:
shutdown---redis-cli客户端老大归位--不在是老大。
不管上面的主从还是哨兵模式，都无法解决单节点写操作的问题。如果这时写操作的并发比较高。这是可以实验集群化模式【去中心化模式】
原理:
redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个整数结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。
当你往Redis Cluster中加入一个Key时，会根据crc16(key) mod 16384计算这个key应该分布到哪个hash slot中，一个hash slot中会有很多key和value。你可以理解成表的分区，使用单节点时的redis时只有一个表，所有的key都放在这个表里；改用Redis Cluster以后会自动为你生成16384个分区表，你insert数据时会根据上面的简单算法来决定你的key应该存在哪个分区，每个分区里有很多key。
搭建:
三主三从:
6001 6002 6003 主节点
6004 6005 6006 从节点
Redis-1 防火墙--6379
bind 0.0.0.0 87行
port 6001 138行
daemonize yes 309行
dbfilename dump6001.rdb 481行
# 打开aof 持久化
appendonly yes 1379行
appendfilename appendonly6001.aof 1406行
# 开启集群
cluster-enabled yes 1576行
# 集群的配置文件,该文件自动生成
cluster-config-file nodes-6001.conf 1584行
# 集群的超时时间 单位毫秒
cluster-node-timeout 5000 1590行
启动这六个redis服务
分配槽(分主从 5.0前很复杂 )
cluster : 集群
create : 创建
cluster-replicas : 集群副本
1 : 每个主后面从数
副本的个数为一时，一共有六台机器，那么前三个ip就是主的ip
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.226.234:6001 192.168.226.234:6002 192.168.226.234:6003 192.168.226.234:6004 192.168.226.234:6005 192.168.226.234:6006
注意: 一定要保证每个节点都没有数据。
测试:
redis-cli -c -h 192.168.226.234 -p 6001
可以把写操作均摊到不同的节点上，减轻了单个主节点的压力。