这篇推送花费了较多精力，主要介绍DEMATEL方法及其在DEA中的应用，但更多的是希望能够抛砖引玉，共同学习如何产生一个不错的论文idea，把握模型论文的思维与技巧。
Decision-making Trial and Evaluation Laboratory(DEMATEL)简称实验室法， 是一种运用图论和矩阵进行系统要素分析的方法，用于分析系统内部元素之间影响关系。为便于理解，下文用一个完整的处理过程说明 。首先给定一个问题，培养一个好员工涉及哪些因素？哪个因素最重要？假定从四个方面进行考察：A自身努力，B企业因素，C学校因素，D社会因素。那么可认为有如下关系。
B→A:企业因素直接影响一个人的努力程度
D →A: 社会因素直接影响一个人的努力程度D →B →A：社会因素通过影响企业，最终影响个人努力程度 D → C → A： 社会因素 通 过 影响学校 ， 最终影响个人 努力程度假设经过相关专家对影响程度的评价，建立如下图所示的关系，图中数字表示影响程度。
如第一行第二列元素表示A对B的影响为0，第四行第一列元素表示D对A的影响为3，其他位置的元素含义以此类推。对角线为0则代表要素本身不与自己比较。
接下来，对矩阵进行规范化。首先求出每行之和并取其中最大值 Max v(有时还与列和最大值相比，从行和与列和的最大值中选择)，Maxv=max{0,5,4,6}=6。 M矩阵中每个元素都除以 Maxv，则得到规范化直接影响矩阵 N：
当得到综合矩阵后，便可以求解影响度、被影响度、中心度以及原因度。
①影响度指各行对应要素对所有其他要素的综合影响值，用T各行元素之和表示。此例中，A、B、C和D的影响值为 0、0.833、0.667和 1.389。
②被影响度指各列对应要素受到所有其他要素的综合影响值，用T各列元素之和表示。A、B、C和D的被影响值为 2.389、0.333、0.167 和 0。
③中心度表示该因素在影响因素指标系统中的位置及其所起作用的大小，用影响度与被影响度之和表示。A、B、C和D的中心度为 2.389、1.166、0.834和1.389。
④原因度指该要素的影响度减去被影响度得到的值。如果原因度大于0，则称为原因要素，小于0则为结果因素。A、B、C和D的原因度为-2.389，0.5、0.5和1.389。可见，在此问题中，自身努力被其他因素所影响。
以上就是一个应用dematel方法的全过程。作出步骤总结：
①确定指标，判断各指标间影响程度，得到直接影响矩阵M。
②对矩阵M进行规范化，得到规范化直接影响矩阵N。
③求解综合矩阵T。
④求解影响度、被影响度、中心度以及原因度。
通过以上的介绍，相信大家对DEMATEL已经有一定的了解。接下来介绍一篇应用DEMATEL的DEA文章。
《中国管理科学》，月刊，中文核心, CSSCI来源期刊, CSCD核心，中国优选法统筹法与经济数学研究会和中国科学院科技政策与管理科学研究所主办的一级学术期刊。2020年04月15，《中国管理科学》刊出了湖南科技大学商学院龚日朝教授等人的文章《带权重约束的 ＤＥＡ 超效率评价模型及其应用研究》。
该文认为，传统DEA模型的约束条件没有充分考虑评价指标体系内部指标之间客观存在的内在权重大小信息，在进行效率测度时可能会出现原本非常重要的指标其权重却为0的不合理现象。请看最原始形态的DEA模型目标函数(产出指标的加权和除以投入指标加权和)：
即v与u中有元素为0，而此元素却对应某个重要指标。
总之，DEA在测度效率时若能遵守指标之间的逻辑关系则测算结果更为合理。所以，该文借助 DEMATEL方法确定了指标间的逻辑大小，其中投入指标是通过指标影响度确定，产出指标通过被影响度大小确定。基于这样的考虑，该文给出了包含指标逻辑的DEA模型。 在此之前，该文对于投入产出指标的择取也是通过DEMATEL方法完成，首先设计一个指标体系，然后通过指标的原因度来确定投入与产出指标，原因度大于0的投入指标，原因度小于0的为产出指标，为0的指标则去除。 更多信息，可详细阅读该篇文章。 通过这篇文章，希望能够引发一点我们对如何做模型论文的思考，即改进一个方法可结合其他方法进行。首先，对需要改进的地方要理解深刻，它改进的作用与意义是否有价值。其次，是否有一个合适的方法来实现这种改进。最后，这种改进方法的效果能满足期待吗。 以目的判断选题意义，以结果估计接受概率。[1]龚日朝,刘俞希,潘芬萍.带权重约束的DEA超效率评价模型及其应用研究[J].中国管理科学,2020,28(04):164-173.