package DataStructures;
class ListNode{ ListNode( object theElement)
{ this( theElement, null);}
ListNode( object theElement, ListNode n){
element = theElement;
next = n;}object element;
ListNode next;} 然后，构建驱动器：
package DataStructures；
//主要用于判断结点以及是否结束
public class LinkedListItr
{ LinkedListItr( ListNode theNode)
{ current = theNode;
}
public boolean isPastEnd( )
{ return current = = null;
}
public object retrieve( )
{ return isPastEnd( ) ? Null : current.element;
}
public void advance( )
{ if( ! isPastEnd( ) )
current = current.next;
}
ListNode current;
}然后，是单链表：
package DataStructures;
public class LinkedList
{ public LinkedList( ){
header = new ListNode( null ) ; }
public boolean isEmpty( ){
return header.next = = null ; }
public void makeEmpty( ){
header.next = null; }
public LinkedListItr zeroth( ){
return new LinkedListItr( header ) ; }
public LinkedListItr first( ){
return new LinkedListItr( header.next ) ; }
public LinkedListItr find( object x )
public void remove( object x )
public LinkedListItr findPrevious( object x )
public void insert( object x, LinkedListItr p )
private ListNode header;
//具体实现方法放在下面}具体方法：
//打印链表
public static void printList( LinkedList theList )
{ if ( theList.isEmpty( ) )
System.out.print( “Empty list” ) ;
else
{ LinkedListItr itr = theList.first( );
for( ; ! Itr.isPastEnd( ); itr. Advance( ) )
System.out.print( itr.retrieve( ) + “ “ ) ;
}
System.out.println( );
}//查找，O(N)
public LinkedListItr find (object x)
{ ListNode itr = header.next;
while ( itr != null && !itr.element.equals( x ) )
itr = itr.next;
return new LinkedListItr( itr );
} //删除，O(1)
public void remove( object x )
{ LinkedListItr p = findprevious( x );
if( p.current.next != null )
p.current.next = p.current.next.next;
}//查找上一个
public LinkedListItr findPrevious( object x ){
ListNode itr = header;
while( itr.next !=null && !itr.next.element.equals( x ))
itr = itr.next;return new LinkedListItr( itr );}//插入
public void insert( object x, LinkedListItr p){
if( p!=null && p.current != null )
p.current.next = new ListNode( x, p.current.next );}插入节点的几种算法：
待插入节点为s，一般采用后插法，即先找到插入位置节点的前驱节点，然后插入，时间复杂度O(n)
核心代码为：
p=getNodeByIndex(i-1);
s.next = p.next;
p.next = s;
还有一种方法是，直接插入到位置的后面（前插法），然后交换两个节点的值，插入的节点到了指定位置，时间复杂度O(1)：
核心代码：
s.next = p.next;
p.next = s;
temp = p.item; // 交换内容
p.item = s.item;
s.item = temp;
4.双链表：单链表节点的缺点是只有一个后继节点，访问前驱节点只能从头遍历（如插入、删除），时间复杂度为O(n)。双链表，即添加一个指向前驱的节点，节点类型如下：
private class Node{
// 链表节点的嵌套类
T item; // 节点内容
Node prior, next; // 前驱节点和后继节点
}
双链表的查找和单链表的相同再次不在赘述，双链表的构造也分为头插和尾插，与单链表唯一不同的是修改前驱指针prior，具体见源码。插入和删除时不同，因为需要修改两个指针，如果给定要操作的节点，插入和删除的时间复杂度为O(1)。
注：插入删除操作同样也是先断后连。
在p节点后插入s节点，先断后连，先把p和原后继节点的链条给断了，使后继节点只跟s节点有关：
①s.next = p.next; // 先断了p的后继
②p.next.prior = s; // 在断了p后继的前驱
③s.prior = p; // 让s的前驱指向p
④p.next = s; // p的后继指向s，重新连接上链条，此步必须在①②之后
删除节点p的后继节点q，也是先断后连，把q和其后继节点的关系，转让给p即可：
①p.next = q.next; // 先断了q的后继
②q.next.prior = p; // 在断了q后继的前驱
删除节点q的前驱节点p，把p和去前驱节点的关系转让给q即可：
①q = p.prior.next; // 把p前驱节点的后继改成q
②q.prior = p.prior; // 把q的前驱节点改成p的前驱节点
5.循环链表
与单链表的区别在于，表中最后一个节点的指针不为null，而改为指向头结点（第一个节点），从而整个链表形成一个环。判断循环单链表是否为空，判断是否等于头指针。
只有一个尾指针的循环单例表，可以很方便的操作表头和表尾，因为尾指针的后继就是头指针O(1) 。
与双链表的区别在于，头结点的prior指针指向尾节点，尾节点的next指针指向头结点。