现如今铺天盖地都是来自学习Python的勇士，Python这个编程语言中最友好的语言早已不是高不可攀的状态了。
无论是业余爱好，还是专职求学，学习Python的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，进阶更是需要正确的学习方式。
Python学习范围很广，相应的，应用范围也很广，作为一名Python学习者，该如何正确找到适合自己的进阶方向呢？
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Web开发是程序员中的热门岗位，大致分为前端、后端、全栈3个方向，如果你能力足够，首选就是Python全栈工程师。
前端： Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
后端： 后端要开发 服务进程，处理前端http请求，返回相应的数据。通常包括数据的 查询、增加、删除、修改。
全栈： 全栈工程师顾名思义，涉猎必须广，从Pyhton前后端开发到界面设计、爬虫、测试、运维等，都需要熟练掌握。粗暴地说，Python全栈工程师相当于一条流水线，虽然能一人做多人的工作，但关键在于他具有全局思维。
就目前全栈工程师在市场中也是十分吃香的热捧岗位，一名优秀的Python工程师月平均薪资可达15.6K。
对于Python开发工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、熟悉HTML/JavaScript/CSS，掌握React.js等前端框架开发
2、熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redi等
3、具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发技术
4、熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术
5、了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发Web网站、缓存加速技术
6、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构
7、根据产品需求和业务逻辑，可设计出阔扩展的数据表结构
8、可设计符合一线互联网厂商的Restful API接口
我们目前处于大数据时代，数据犹如黄金一样宝贵，目前市面上许多企业都将产品建立在用户的分析之上，从而达到产品更贴近于用户的结果。
Python数据分析师负责从0到1搭建数据分析体系；数据分析工具化，产品化；支撑领导、部门决策的专题分析及业务方向探索；数据规范制定及提升数据质量等基础工作。
在这种背景下，Python数据分析师也成为了目前最火的职业之一，市面上一名数据分析工程师的月平均薪资可达15.4K。
对于Python数据分析师来说，需要掌握以下知识：
1、熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测和用户画像等、
2、掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗
3、可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等
4、熟练使用Pandas，Numpy，Matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布
Python运维工程师重点不在Python，而是运维。运维学开发，Python势必是你不二之选。Python被称为胶水语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用Web框架快速开发出高大上的 Web 界面，还能做机器学习。
而Python在系统运维上的优势在于其强大的开发能力和完整的工业链。但鉴于传统运维市场逐渐萎缩，Python运维工程师也不能在运维这条路上一直走下去，现如今越多越多的互联网企业开始倡导DevOps，即运维&开发一体化的协同模式。
现阶段，掌握Python语言已经成为高级运维工程师的必备技能，一名Python运维工程师月平均薪资可达22.2K。
对于Python运维工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、精通Python开发，应对企业各种自动化场景
2、可轻松开发运维自动化工具，提升工作效率
3、可实现运维工作流程化，大幅降低无序性实现运维可视化，可开发基于Web自动化工具
4、可实现基于云端的DMDB自动化系统自开发
5、可实现从0开发，基于Ansible基础设施即代码平台
6、可构建具有WEB-Terminal和运维审计能力的堡垒机系统
爬虫的任务是获取数据，大到整个网页和APP，小到一个小的项目，爬的是市场方向，爬的是用户需求，爬的是决策支撑。虽然听起来好像和数据分析师有异曲同工之妙，但其实爬虫在前，分析在后。
一名具备网络爬虫能力的工程师，月平均薪资可达13.4K。
对于Python爬虫工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等
2、熟练使用selenium，Lxml，Bs4对Xml，Html的文本进行抓取解析清理
3、对管理网站的cookie实效性处理有经验
4、熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制
5、具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架Scrapy
6、掌握分布式爬虫技术，可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量
Python常被称为胶水语言，这恰好符合人工智能的需求，再加上Python强大的机器学习功能库的支持，这使得Python成为人工智能最好的编程语言。
一名人工智能工程师月平均薪资可达22.6K。
对于人工智能工程师来说，需要掌握以下知识结构：
1、Python基础。包含Python环境配置、数值运算、字符串操作、数据结构、判断结构、循环结构等基本知识
2、科学计算库。包含Numpy概述、Array数组、数值运算、排序操作、数组形状操作、数组生成函数、数据分析处理库、可视化库Matplotlib和可视化库Seaborn等。
3、线性回归算法、逻辑回归算法、KMEANS聚类、DBSCAN聚类。深度学习又涉及最优化与反向传播、神经网络、卷积神经网络、卷积参数、自然语言处理、网络模型等知识点。
4、数据挖掘和图像处理等
测试的工作充斥着重复、枯燥和乏味，在以往测试过程中，大量重复工作不仅效率更低还更容易出错，但Python提供了许多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。
一名Python测试工程师，月平均薪资可达15.4K。
Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作，属于高端人才。
一名Python游戏开发工程师月平均薪资可达25.6K。
综上所述，学习Python这一行，可选方向多，可拿薪资高，但重要的是，你，准备好学Python了吗？
对于初学者想更轻松的学好Python开发，爬虫技术，Python数据分析，人工智能等技术，这里也给你准备了一套入门必备的学习资源，文中所展示的资料全部都是免费分享，点下面的链接前往免费获取！
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1、确定好自己的学习路线
无论做什么事，或者学什么技能，在一开始就要有所规划，所以我们要事先确定好自己的学习路线，这是非常重要的，能够在我们学习的时候使得我们的思路更为清晰。
2、Python必备开发工具
工欲善其事必先利其器，既然我们要学习Python，那么想与之的开发工具必须要先行安装好，利用好工具能让我们事半功倍。
3、Python学习视频合集
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
4、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
5、一百道Python练习题
学而不练则罔,练而不学则殆，检查学习结果，是优秀人员必备的。
