实验室的一个项目需要调用matlab程序。经过再三考虑，决定使用vc调用matlab导出库的形式。而我主要负责与matlab程序结合的工作。以下是今天工作的简要总结。全当是个备忘吧。
1：在matlab中选择compiler。
在命令行窗口输入：mex -setup
按照提示选择vc6.0.由于使用的是matlab7，不识别vs2010和2008，无奈有装的vc6.0。但听说最新版的matlab可以识别。
2：选择builder.
输入：mbuild -setup
同样选择vc6.0
3:生成dll。
输入：mcc -W cpplib:mydll -T link:lib test.m
众所周知Matlab的强大运算能力让各种工程软件望而却步，而VC程序的友好界面又让人爱不释手，如果能够让两者的优势结合起来的话，势必能让程序员欢欣鼓舞。还好MathWorks已经为我们想到了，基本上现在市面上主流的Matlab版本都可以支持VC和Matlab的混合编程。但是目前网上资料基本上都是基于Matlab 6.0和VC 6.0的，和新版本的实现方法有所不同，因此笔者通过不断的尝试和研究，终于调试通了基于VS2008和Matlab R2010b的混合编程。
为了更加直观的说明如何实现混合编程，笔者写了一个简单的程序作为测试。先在Matlab里面写一个M文件，代码如下：
function b = MyFunc(a)
b = a.*a;
将M文件保存为MyFunc.m，保存在F:/test文件夹中。然后在Matlab主窗口中将当前文件夹改为F:/test：
cd F:/test;
为了能够让VC调用Matlab程序，我们可以采用将Matlab程序包装成动态链接文件DLL的形式，然后让VC调用动态链接文件，因此在Matlab中，我们需要设置一下Matlab的编译库，在Matlab主窗口中键入如下代码：
mbuild –setup
然后出现
Please choose your compiler for buildingstandalone MATLAB applications:
Would you like mbuild to locate installedcompilers [y]/n?
键入y后回车，出现
Select a compiler:
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 inD:\PROGRA~1\MATLAB\R2010b\sys\lcc
[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 inD:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0
[0] None
Compiler:
由于我们是需要用VC来调用Matlab函数，因此我们选择2，回车，出现
Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1
Location: D:\Program Files\Microsoft VisualStudio 9.0
Are these correct [y]/n?
确定，键入y后回车，出现
****************************************************************************
Warning: Applications/components generated using Microsoft VisualStudio
2008 require that the Microsoft Visual Studio 2008 run-time
libraries be available on the computer used for deployment.
To redistribute your applications/components, be sure that the
deployment machine has these run-time libraries.
****************************************************************************
Trying to update options file: C:\Users\张智宇\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010b\compopts.bat
From template: D:\PROGRA~1\MATLAB\R2010b\bin\win32\mbuildopts\msvc90compp.bat
Done . . .
如果出现以上说明，则证明Matlab编译器设置成功了。接下来是生成M文件的DLL文件。
在Matlab主窗口中键入如下代码
mcc –W cpplib:MyDLL –T link:lib MyFunc.m –C
其中cpplib:后面的是需要生成文件的文件名，是自己取的，link:lib后面的MyFunc.m是转换为DLL的M文件的文件名。 -W/-T/-C是参数，具体含义可以通过mcc –help命令查看，注意参数的大小写。
Matlab编译后会在Test文件夹下生成9个文件，分别是：
mccEcxludedFiles.log
MyDLL.cpp
MyDLL.ctf
MyDLL.dll
MyDLL.exp
MyDLL.exports
MyDLL.h
MyDLL.lib
readme.txt
其中MyDLL.dll，MyDLL.lib，MyDLL.ctf，MyDLL.h是我们需要的文件，至此，Matlab方面就已经设置妥当了。
打开VC2008，新建一个工程，然后将上述四个文件复制到工程目录下。选择“工具-选项-项目和解决方案-VC++目录”，在“显示以下内容目录”里选择“包含文件”将“D:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\include”添加进去，然后选择“库文件”将“D:\Program Files\MATLAB\R2010b\extern\lib\win32\microsoft”添加进去，其中D:\ProgramFiles是Matlab的安装目录，可根据实际情况进行修改。
然后选择“项目-属性-配置属性-链接器-输入”，在右边“附加依赖项”一栏填入“myDLL.lib mclmcrrt.lib”，其中MyDLL.lib就是刚刚用Matlab生成的lib文件。
在编写代码时首先得包含头文件“MyDLL.h”，然后开始编写需要的代码，我为了说明问题编写了一个测试代码如下所示：
{
MyDLLInitialize(); //初始化DLL动态连接文件
double _x[5] = {1,2,3,4,5}; //输入数组
double _y[5]; //输出数组
mxArray* x = mxCreateDoubleMatrix(1, 5,mxREAL); //创建1*5矩阵
memcpy(mxGetPr(x), (void*)_x,sizeof(_x)); //拷贝输入数据
mxArray *input[1] = {x}; //将矩阵x的指针作为输入参数传递进去
mxArray *output[1]; //定义输出参数指针
mlxMyFunc(1,output,1,input); //调用m函数
mxArray *y; //定义输出结果指针
y = output[0]; //将输出参数传递给输出结果
memcpy(_y, mxGetPr(y), sizeof(_y)); //拷贝输出数据
MyDLLTerminate(); //结束DLL库
//显示数组中的数据
CString str;
str.Format("%f %f %f %f%f",_y[0],_y[1],_y[2],_y[3],_y[4]);
MessageBox(str);
}
其中MyDLLInitialize()，mlxMyFunc()，MyDLLTerminate()等函数可以在MyDLL.h中找到函数原型，mlxMyFunc函数原型为：
mlxMyFunc(int nlhs, mxArray *plhs[], intnrhs, mxArray *prhs[])
nlhs代表输出参数个数，plhs[]里面存放的是输出参数的指针，nrhs代表输入参数个数，prhs[]中存放的是输入参数的指针。上例中由于输入输出参数只有一个，因此在plhs[0]中存放的就是M文件中b的指针，prhs[0]中存放的就是M文件中a的指针。
编译运行之后就可以在弹出的消息框中得到所要的结果。将项目文件夹下生成的可执行文件复制出来，将MyDLL.dll文件、MyDLL.ctf文件和.exe文件放在同一目录下便可脱离VC++独立运行。如果需要在其他未装Matlab的机器上运行，则还需要将“D:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\compiler\deploy\win32”中的MCRInstaller.exe复制出来，在未安装Matlab的电脑上运行此程序，才可使得刚刚生成的可执行文件顺利运行。
以上程序在Windows 7 家庭普通版 + Visual Studio 2008 专业版 SP1 + Matlab R2010b下编译运行通过。
