【云原生之Docker实战】使用Docker部署宝塔面板

我的泊坞窗命令 docker run it rm v pwd mutcompute ens net v3 给我以下错误 docker Error response from daemon Mounts denied approving Us

我正在尝试编写一个 ansible 角色 首先执行以下操作docker login从容器注册表中提取映像之前 将其复制到 GCE 实例 由于提到的问题 我需要这样做here https stackoverflow com questions

我试图弄清楚如何使用 Nginx 在 Heroku 应用程序上构建反向代理 问题是 Heroku 似乎每个应用程序只接受一个容器 但我的应用程序系统至少会使用三个容器 一个用于 Nginx 一个用于我的应用程序前端 一个用于我的业务逻辑服务

我想使用 python3 flask 构建一个非常简单的 REST api 比如说我想设置我的SECRET KEY要求由flask作为环境变量 推荐的方法是什么 我知道python dotenv允许 或者我应该说requires the f

我正在尝试对 Docker 容器进行带宽限制 为了限制下行带宽 我可以先找到容器的veth接口并使用tc tc qdisc add dev vethpair1 root tbf rate 1mbit latency 50ms burst 1

我有一个docker compose与服务文件python nginx postgres and pgadmin services postgres image postgres 9 6 env file env volumes postg

我有一个从官方 mysql 构建的数据库容器docker pull mysql 我有一个前端应用程序app用蛋糕建造 我有一个后端应用程序cms使用 Symfony 构建 我为两者都设置了容器链接app and cms自动启动并连接到db

我正在尝试使用调用我的 Lambda 函数sam local invoke但发现无法连接到我的主机MySQL 我尝试添加 docker network host但也无法连接 Traceback most recent call last F

The docker info命令列出两个存储驱动程序 例如设备映射器和支持文件系统 例如XFS 这两个属性的含义是什么 它们有何不同 存储驱动程序 是docker用来管理存储的软件组件 这可能是其中之一overlay驱动程序 它使用ove

我正在使用 Flask script 来运行我的应用程序 if name main manager run 在 docker 中我有以下内容 CMD python manage py runserver h 0 0 0 0 p 5000 现

我正在尝试使用 Docker 容器启动并运行我的 Nodejs 应用程序 我不知道可能出了什么问题 当我使用控制台调试凭据时 凭据似乎已正确传递 另外启动sequel pro并使用相同的用户名和密码直接连接似乎也可行 当节点在容器中启动时

可以从另一个工作站管理使用 docker machine 命令从一个开发人员工作站创建的 docker 机器吗 我不是在寻找涉及 docker swarm 的解决方案 而只是寻找涉及 docker machine 的解决方案 据我了解 当

我对 docker 相当陌生 正在尝试通过编写自己的镜像来学习 并且目前正在阅读 Docker 的实际操作 ISBN 1633430235 在我自己的代码和书中的示例 第 146 页 中 我想通过 dockerfile 安装 git My

这不是我第一次创建ndbcluster 但我没有收到这样的问题 我正在关注本手册 https hub docker com r mysql mysql cluster by mysql团队 我正在使用回显的默认配置在此 GitHub 存储库

TL DR 抱歉 如果这是基础知识 我正在学习 Kubernetes 我尝试在 IBM Cloud 中创建 Kubernetes 部署 但失败了 该部署在我的本地 minikube 上运行良好 但在 IBM Cloud 中失败 我是否需要使

作为我的部署策略的一部分 我使用 Upstart 管理 Docker 容器 为此 我需要从注册表中提取图像并创建一个命名容器 如建议的那样 用于运行容器的新贵脚本不会管理生命周期 https stackoverflow com questi

我遇到有趣而奇怪的问题 当我使用 GPU 启动 docker 容器时 它工作正常 并且我看到 docker 中的所有 GPU 然而 几个小时或几天后 我无法在docker中使用GPU 当我做nvidia smi在泊坞窗机器中 我看到这条消息

我正在开发一个 ETL 流程 使用 DockerOperator 通过 Apache Airflow 进行调度和编排 我正在使用 Windows 笔记本电脑 因此我只能从 Docker 容器内运行 Apache Airflow 我能够在我的

我在 boot2docker 中 我不确定我完全理解它 但它似乎是我正在进行的项目所需要的 我已经通过 ssh 登录了 并且尝试对我们的项目进行 make 但是我得到了 make not found 然后我尝试了一个 apt get ins

我尝试将新的健康检查集成到我的 docker 系统中 但我真的不知道如何以正确的方式进行 问题是 我的数据库容器需要比启动主应用程序的容器更多的时间来启动和初始化数据库 结果 主容器无法正确启动 导致数据库连接丢失 我编写了一个 healt