行转列：
首先我们默认的情况 每个名字都输出两次,而最终结果只有一次名字,所以肯定是 以名字分组 group by
select * from test_9 group by name;
对我们来说 ,id,课程,和分数都不需要了,只需要有名字 然后再把java和mysql放上去
select name , 1 as java , 1 as MySQL from test_9 group by name;
然后再使用聚合函数聚合（此处理解“聚合”，相当于把多行数据压扁成一行）
select name,max(
case course
when 'java' then score
end) Java, max(
case course
when 'MySQL' then score
end) MySQL
from test_9
group by name;
- DQL-连接查询：
笛卡尔积：
最简单的多表查询 : select * from 表1,表2;
inner join：
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用 join 连接查询 时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,需要和链接查询一起使用。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
链接查询,会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了
结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据
使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行
同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成
右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以 左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多
但是会丢失数据,不符合 条件的数据不会查询出来,所以 刚添加的 孙老师就不会查询出来的,就算是teacher表在左边,也一样不会查询出来孙老师,并且学生小红也没有被查询处理
因为学生表中 teacher_id列 没有保存孙老师的ID,并且小红也没有保存老师的ID,所以都不要
多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主
Inner join 也可以直接写join 不写inner
left join：
left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和 使用 left outer join 是一样的效果
以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
生成视图的时候,也是先生成左表的数据
right join：
right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和 使用 right outer join 是一样的
以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替
但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据
以上可以看出，student right join teacher 显示的内容是与teacher left join student相同的。而teacher right join student 显示的内容又与student left join student相同。
所以，我们工作中，right join基本不用。用的最多的是inner join 与left join。
PS：外键与表连接没有任何关系，不要混淆。
外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据，是数据完整性的一种约束机制。
而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求（你想查的字段来自于2张甚至多张表）
一个是为了增删改，一个是为了查，它俩之间没有联系。
右连接用的较少
能使用 inner join 就不使用 left join
能使用 left join 就不使用 right join
