在本博客中，我们将介绍如何使用R语言进行文本情感分析。我们将介绍如何处理文本数据、构建模型、训练模型并进行情感预测。这里我们将使用IMDb电影评论数据集进行示例分析。
数据准备
首先，我们需要下载并加载IMDb电影评论数据集。可以从这里下载数据集。数据集包含25000条训练数据和25000条测试数据，每条数据都有一个对应的情感标签（积极或消极）。
我们需要安装并加载以下R包：
install.packages(c("tm", "SnowballC", "caret", "randomForest", "e1071"))
library(tm)
library(SnowballC)
library(caret)
library(randomForest)
library(e1071)
接下来，我们需要读取并整理数据：
train_data <- read_data("path/to/train/folder")
test_data <- read_data("path/to/test/folder")
文本预处理
在进行情感分析之前，我们需要对文本数据进行预处理。文本预处理包括以下步骤：
- 转换为小写
- 删除标点符号
- 删除停用词
- 进行词干提取
preprocess_text <- function(tex
