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数据集加载--load_digits

2023-11-19 

sklearn.datasets.load_digits(*, n_class=10, return_X_y=False, as_frame=False)

加载并返回数字数据集

主要参数

n_class

返回的数字种类

return_X_y

bool,False

如果设置为True，返回（data,target）,
如果设置为False, 返回一个Bunch对象

as_frame

bool,False

如果设置为True，返回的数据将是一个（包含一列数据类型）DataFrame对象，target将根据标签的列数返回一个DataFrame对象或者Series对象

返回值

return_X_y=True

返回(data, target)

return_X_y=False

返回一个Bunch对象

Bunch对象的属性

data

{ndarray, dataframe} of shape (1797, 64)

扁平数据矩阵， 如果as_frame=True,该属性将会是一个DataFrame对象

target

{ndarray, Series} of shape (1797,)
标签种类. 如果as_frame=True,该属性将会是一个Series对象

feature_names: list

数据集列名称

target_names: list

标签类名称

frame:

DataFrame of shape (1797, 65)

当as_frame=True时才会有该属性.

images

{ndarray} of shape (1797, 8, 8)
原始数据图像

使用举例

from sklearn.datasets import load_digits
digits = load_digits()
digits.data.shape
>>> (1797, 64)
x=digits.data
y=digits.target
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sklearn机器学习库

python

sklearn

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