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数据分箱3——决策树分箱(有监督)
思路比较简单 将某一列数据作为训练集 将label作为结果 直接训练一个决策树 然后根据决策树的分裂节点的阈值作为分箱的依据 sklearn的决策树文档 https scikit learn org stable modules gener
特征工程
机器学习
决策树
sklearn
机器学习分类模型-线性回归Linear regression
Linear regression module from collections import Counter import numpy as np import pandas as pd from imblearn over sampl
机器学习
线性回归
sklearn
python
分类
sklearn的make_circles和make_moons生成数据
关于make circles and make moons生成环形形状和月亮形状数据 转载来源 https blog csdn net dataningwei article details 53649330 make circles sk
sklearn
『sklearn学习』多种模型预测脸的下半部分的结果对比
预测脸的下半部分 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from sklearn datasets import fetch olivetti faces from sklea
sklearn
数据挖掘
python
大数据
预测
为什么训练集用fit_transform()而测试集用transform()及sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer API详解
真正讲明白的 https blog csdn net yyhhlancelot article details 85097656 API https scikit learn org stable modules generated skl
sklearn
4-2 过滤器法
4 2 过滤器法 请参考 数据准备和特征工程 中的相关章节 调试如下代码 注意 本节内容因为要耗费比较大的内存 在线平台有可能无法支持 可以下载到本地执行 基础知识 from sklearn datasets import load iri
CH3数据准备和特征工程
python
机器学习
sklearn
数据挖掘
数据集加载--load_digits
目录 主要参数 n class return X y as frame 返回值 return X y True return X y False Bunch对象的属性 data target feature names list targe
sklearn机器学习库
python
sklearn
随机森林(RFC)实现模型优化与特征提取
随机森林既可以进行分类也可以进行回归预测 这里通过随机森林 RFC 模型对汽油辛烷值RON进行特征提取与模型优化 一 导入相关的数据库 import matplotlib pyplot as plt from sklearn ensembl
机器学习
python
算法
随机森林
sklearn
基于sklearn的简单分类器
基于sklearn的简单分类器 输入 输出 3 1 0 2 5 1 1 8 1 6 4 0 5 2 0 3 5 1 4 7 1 4 1 0 7 5 已知部分输入和部分输出求当输入为7 5时输出为多少 我们观察上面的规律不难发现 当输入的第一
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sklearn
机器学习
PCA+SVM手写数字识别 代码参考
我可以为您提供一些参考 但是最终具体实现还需要您根据自己的需求进行调整 可以参考下面的代码 from sklearn import datasets from sklearn model selection import train tes
支持向量机
机器学习
python
sklearn
人工智能
sklearn决策树怎么使用ccp_alpha进行剪枝
本站原创文章 转载请说明来自 老饼讲解 机器学习 ml bbbdata com 目录 一 CCP后剪枝是什么 二 如何通过ccp alpha进行后剪枝 1 查看CCP路径 2 根据CCP路径剪树 三 完整CCP剪枝应用实操DEMO 四 CC
机器学习
决策树
sklearn
决策树
实战22:文本摘要实战:基于句子相似度矩阵构建图结构实现文本摘要 代码+数据
任务描述 自动文本摘要 Text Summarization 是指给出一段文本 我们从中提取出要点 然后再形成一个短的概括性的文本 自动的文本摘要是非常具有挑战性的 当我们作为人类总结一篇文章时 我们通常会完整地阅读它以发展我们的理解 然后
机器学习实战100例
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自然语言处理
Word2Vec
机器学习——朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法 1 引言 2 朴素贝叶斯分类方法 3 概率基础 4 朴素贝叶斯特征提取 5 朴素贝叶斯分类的sklearn实现 6 垃圾短息分类 补充 1 引言 贝叶斯方法是一个历史悠久 有着坚实的理论基础的方法 同时处理很多问题时直接而又
python机器学习
机器学习
算法
人工智能
sklearn
机器学习——无监督学习
机器学习的分类 一般分为下面几种类别 监督学习 supervised Learning 无监督学习 Unsupervised Learning 强化学习 Reinforcement Learning 增强学习 半监督学习 Semi supe
机器学习
大数据
sklearn
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线性回归算法--拟合正弦函数
目录 步骤 代码实现 本博客参考书籍 scikit learn机器学习 常用算法原理及编程实战 本博客源码地址 码云 步骤 生成200个在 2 2
机器学习框架的应用小例
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机器学习
安装scikit-learn的详细过程
1 打开命令终端 检查Python和pip的版本 scikit learn支持的Python版本是3 6及以上 pip版本最低为9 0 1 2 升级pip版本 可选 使用命令 pip install user upgrade pip 升级p
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机器学习
sklearn
【模型融合】集成学习(boosting, bagging, stacking)原理介绍、python代码实现(sklearn)、分类回归任务实战
文章目录 概览 boosting bagging Stacking 投票 平均 Stack 代码实现 1 分类 1 0 数据集介绍 1 1 boosting 1 2 bagging 1 3 stacking 2 回归 2 0 数据集介绍 s
机器学习
数学建模
python
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集成学习
python根据TF-IDF使用sklearn(TfidfVectorizer)计算句子的embedding
TF IDF的计算公式如下 代码案例 from sklearn feature extraction text import TfidfVectorizer import jieba sentences list list 优惠的政策和政府
python
自然语言处理
sklearn
Sklearn GridSearchCV跑SVM很慢或卡死解决办法,SVM线性核函数卡死
今天跑人工智能SVM实验 想试一下线性核函数 结果卡死了 很久也不出结果 但之前使用高斯核函数是没问题的 历经千辛万苦终于找到了原因 记录一下 希望对后人有帮助 本人只是个做作业的小菜菜 如有不对欢迎指正 参考了以下文章 关于Python
支持向量机
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SVM
人工智能
Scikit-Learn 机器学习笔记 -- 线性回归、逻辑回归、softmax回归
Scikit Learn 机器学习笔记 线性回归 逻辑回归 softmax回归 参考文档 handson ml import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt 创建线性回归数据
机器学习
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线性回归
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Softmax
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