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开发：编写概要和详细设计--- 编码并自测(开发环境)
立项(确定项目)--编写需求(需求人员)--需求评审(编写需求人员发起)-- ---------------部署环境(linux)---冒烟测试(通过)--提交bug---回归测试(测试报告)--验收测试--上线
测试: 测试用例--测试用例评审(测试人员发起)
代表性：能够代表并覆盖各种合理的和不合理、合法的和不合法的、边界的和越界的以及极限的输入数据、操作等。
针对性：对程序中的可能存在的错误有针对性地测试
可判定性：测试执行结果的正确性是可判定的，每一个测试用例都应有相应的期望结果
可重现性：对同样的测试用例，系统的执行结果应当是相同的。
用例编号、测试模块、用例标题、用例级别、测试环境、测试输入、执行操作、预期结果,实际结果….
1.2测试用例示例
有效，无效
等价类划分是指分步骤地把海量（无限）的测试用例集减得很小，但过程同样有效。
等价类 ：何为等价类，某个输入域的集合，在这个集合中每个输入条件都是等效的。
一般可分为有效等价类和无效等价类
比如：一个青少年考试的分数（备注13-17岁为青少年）
假设青少年年龄为x,13<=x<=17,数学成绩为y：0<=y<=100
那么年龄按照等价类划分可分为x<13,13<=x<=17,x>17,有效等价类是13<=x<=17，无效等价类是x<13，x>17
数学成绩按照等价类划分可分为y<0,0<=y<=100,y>100,有效等价类是0<=y<=100，无效等价类是y<0，y>100
计算两个1～100之间整数的和。
如果要进行完全测试，一共要设计多少个测试用例呢？
加数1有1～100共计100个取值，加数2也有1～100共计100个取值，所以他们之间的组合就有100*100=10000种组合可能，但这只是测试了正常范围内的取值。如果用户输入的数据不在1～100之间呢，穷举测试肯定不可能的。由此引入了等价类划分思想。
等价类划分为：
有效等价类：指符合《需求规格说明书》，输入合理的数据集合
无效等价类：指不符合《需求规格说明书》，输入不合理的数据集合
我们将输入域分成了一个有效等价类（1～100）和两个无效等价类（<1,>100），并为每一个等价类进行编号，然后我们就可以从每一个等价类中选取一个代表性的数据来测试，设计如下表所示的测试用
划分等价类并编号,下表为等价类划分的结果
一般边界值分析是因为程序开发循环体时的取数可能会因为<,<=搞错。
比如下面代码
for(int i = 0;i <100; i ++)
{
int j = i+1;
System.out.println("循环第“+j+"次")//循环地做某件事情
}
这里的程序是循环了100次，所以会做100次;
如果程序员不小心，把i <100写成i <= 100，则多循环添加一次，这时候边界值检查是一个很好的测试方法。
比如：在一个系统中，填写一个多少岁的青少年考了多少分（假设成年人年龄为x,13<=x<=17,数学成绩为y：0<=y<=100
根据上面的等价类划分法我们可知，年龄的有效等价类是13<=x<=17，所以边界值就是12， 18
数学成绩的,有效等价类是0<=y<=100，所以边界值就是-1，0，100，101
对数据进行软件测试，就是在检查用户输入的信息、返回的结果以及中间计算结果是否正确。即使最简单的程序要处理的数据量也可能极大，使这些数据得以测试的技巧是，根据一些关键的原则进行等价类的划分，以合理减少测试用例，这些关键的原则是：边界条件，次边界条件、空值和无效数据。
选取正好等于、刚刚大于或刚刚小于边界值作为测试数据
输入要求是1 ～ 100之间的整数，因此自然产生了1和100两个边界，我们在设计测试用例的时，要重点考虑这两个边界问题。
[1 100] 上点1 ，100 离点 0 101所属
(1,100) 上点 2，99 离点 1 ，100
(1,100] 上点 2，100 离点 1 ，101
因果图法比较适合输条件比较多的情况，测试所有的输入条件的排列组合。所谓的原因就是输入，所谓的结果就是输出。
恒等：若原因出现，则结果出现；若原因不出现，则结果不出现。
非（～）：若原因出现，则结果不出现；若原因不出现，则结果出现。
或（∨）：若几个原因中有一个出现，则结果出现；若几个原因都不出现，则结果不出现。
与（∧）：若几个原因都出现，结果才出现；若其中有一个原因不出现，则结果不出现。
E（互斥）：表示两个原因不会同时成立，两个中最多有一个可能成立
I（包含）：表示三个原因中至少有一个必须成立
O（惟一）：表示两个原因中必须有一个，且仅有一个成立
R（要求）：表示两个原因，a出现时，b也必须出现，a出现时，b不可能不出现
M（屏蔽）：两个结果，a为1时，b必须是0，当a为0时，b值不定
例如：有一个处理单价为2.5元的盒装饮料的自动售货机软件。若投入2.5元硬币，按“可乐”、“啤酒”、或“奶茶”按钮，相应的饮料就送出来。若投入的是3元硬币，在送出饮料的同时退还5角硬币。
分析这一段说明，我们可列出原因和结果
原因(输入)：
投入2.5元硬币；
投入3元；
按“可乐”按钮；
按“啤酒”按钮；
按“奶茶”按钮。
中间状态： ① 已投币；②已按钮
结果(输出)：
退还5角硬币；
送出“可乐”饮料；
送出“啤酒”饮料；
送出“奶茶”饮料；
现在的软件几乎都是用事件触发来控制流程的，事件触发时的情景便形成了场景，而同一事件不同的触发顺序和处理结果就形成事件流。这种在软件设计方面的思想也可以引入到软件测试中，可以比较生动地描绘出事件触发时的情景，有利于测试设计者设计测试用例，同时使测试用例更容易理解和执行。
用例场景是通过描述流经用例的路径来确定的过程，
这个流经过程要从用例开始到结束遍历其中所有基本流和备选流。
遵循上图中每个经过用例的可能路径，可以确定不同的用例场景。从基本流开始，再将基本流和备选流结合起来，可以确定以下用例场景：
基本流和备选流的区别
个人标识号 (PIN＝personal identification number )，用于保护智能卡免受误用的秘密标识代码。PIN 与密码类似，只有卡的所有者才知道该 PIN。只有拥有该智能卡并知道 PIN 的人才能使用该智能卡
第一次测试中，根据测试计划，我们需要核实提款用例已经正确地实施。此时尚未实施整个用例，只实施了下面的事件流：
基本流-提取预设金额（100 元、200元、500元、1000元）
备选流2 - ATM 内没有现金
备选流3 - ATM 内现金不足
备选流4 - PIN 有误
备选流5 - 帐户不存在/帐户类型有误
备选流6 - 帐面金额不足
对于这7个场景中的每一个场景都需要确定测试用例。可以采用矩阵或决策表来确定和管理测试用例。
从确定执行用例场景所需的数据元素入手构建矩阵。然后，对于每个场景，至少要确定包含执行场景所需的适当条件的测试用例。
下面显示了一种通用格式，其中各行代表各个测试用例，而各列则代表测试用例的信息。
本示例中，对于每个测试用例，存在一个测试用例ID、条件（或说明）、测试用例中涉及的所有数据元素（作为输入或已经存在于数据库中）以及预期结果。
错误猜测法是测试经验丰富的人喜欢使用的一种测试用例设计方法。
一般这种方法是基于经验和直觉推测程序中可能发送的各种错误，有针对性地设计。只能作为一种补充。
例如，测试手机终端的通话功能，可以设计各种通话失败的情况来补充测试用 例：
1) 无SIM 卡插入时进行呼出（非紧急呼叫）
2) 插入已欠费SIM卡进行呼出
3) 射频器件损坏或无信号区域插入有效SIM卡呼出
4) 网络正常，插入有效SIM卡，呼出无效号码（如1、888、333333、不输入任何号码等）
5) 网络正常，插入有效SIM卡，使用“快速拨号”功能呼出设置无效号码的数字
技巧：最重要的是要思考和分析测试对象的各个方面，多参考以前发现的bug的相关数据，总结的经验，个人多考虑异常的情况、反面的情况、特殊的输入，以一个攻击者的态度对待程序，就能设计出比较完善的测试用例来。
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