ldconfig: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link

我有一个包含 2 条记录的数据框 数据 id text 0001 The farmer plants grain 0002 tuna 我想统计一下里面的单词数text该数据框的列并删除只有一个单词的行 我知道如何计算单词数 count da

我有一个数据框 A 列中有重复值 我想删除重复项 保留 B 列中具有最高值的行 So this A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 应该变成这样 A B 1 20 2 40 3 10 我猜想可能有一种简单的方法可以做到

我的任务是清理慈善机构设计的移动应用程序中的数据 在一个部分中 用户问答应用程序使用会话由一行表示 该部分由重复的问题答案字段对组成 其中一个字段代表所提出的问题 然后它旁边的字段代表相应的答案 每个问题 字段和答案列对一起代表一个独特的问

我想为我的简单程序的用户提供打开帮助文件的机会 以指导他们如何充分利用我的程序 理想情况下 我希望在 GUI 上有一个蓝色的小帮助链接 可以随时单击该链接 从而在本机文本编辑器 例如记事本 中打开 txt 文件 有没有一种简单的方法可以做到

我怎样才能解这个方程 x3 x 1 0 使用定点迭代 有没有定点迭代我可以在网上找到代码 尤其是Python 吗 Using scipy optimize fixed point http docs scipy org doc scipy

Problem 跑步时DockerOperator with xcom push True xcom all True and auto remove True 任务会引发错误 就好像容器在读取其内容之前被删除一样STDOUT Exampl

看来我可以通过创建 mmap d ndarray 并使用它来初始化系列来对 python 系列的底层数据进行内存映射 def assert readonly iloc try iloc 0 999 Should be non editabl

我无法导入 scipy stats 并收到以下错误 但不知何故 import scipy as sp 仍然可以正常工作 其他库如numpy pandas都可以毫无问题地导入 我尝试在 Anaconda 中重新安装 scipy 1 2 1 降

最近我开始使用 Emacs 作为 Python IDE 它不太直观 我现在遇到的问题是当使用 C c C c 评估缓冲区时如何将命令行参数传递给下级 python shell 感谢帮助 这似乎并不容易实现 管理的劣质流程python el模

我是 Python 和 Django 开发的新手 我从社区提供的易于阅读的示例中学到了很多东西 但最近我想为 Django 附带的管理控制台实现一个自定义的管理过滤器 我进行了很多搜索 只发现了一些过时的方法来完成它 例如 Django 1

使用 numpy ndarray 可以一次写入多个列 而无需先进行复制 只要它们相邻 如果我想写入数组的前三列 我会写 a 0 0 3 1 2 3 this is very fast a is a numpy ndarray 我希望在 pa

如果记录已存在 我需要更新一行 如果不存在 我需要创建一个新记录 我理解 ON DUPLICATE KEY 将使用 MYSQLdb 完成此操作 但是我无法使其正常工作 我的代码如下 cursor database cursor cursor

我正在尝试根据 Python 中的用户名字和姓氏映射来自不同系统的用户 一个问题是 名字在很多情况下都是 昵称 例如 对于用户来说 他的名字在一个系统中是 Dave 而在另一个系统中是 David python 中有没有简单的方法可以将这些

我使用 matplotlib 及其 pgf 后端来生成包含在 LaTeX 投影仪文档中的绘图 当我使用未定义的乳胶命令时 我遇到了麻烦 但对于我的应用程序 我不需要 matplotlib 来使用 Latex 生成标签或注释 我只想要正确的

我想为 TopLevel 设置标题 但 TopLevel 显示 Root 的标题 我认为我的下一个脚本与 TkInter 文档中的示例相对应 但给了我不好的结果 你能解释一下 为什么我的设置master title 顶部 in 应用程序顶部

暂时假设一个人无法使用print 从而享受自动编码检测的好处 所以这给我们留下了sys stdout 然而 sys stdout太蠢了不做任何合理的编码 http bugs python org issue4947 现在人们阅读 Pytho

我正在 Python Spark ml 中进行正态性测试 看到了我的结果think是一个错误 这是设置 我有一个标准化的数据集 范围 1 到 1 当我做直方图时 我可以清楚地看到数据不正常 gt gt gt prices norm hist

我试图了解矩阵的值是如何输入到 matplotlib 的imshow 函数确定灰度模式下像素的强度 考虑示例代码 import random import matplotlib pyplot as plt import matplotlib

我有一个小型烧瓶应用程序 它需要上传一些图像并将它们转换为多页 tiff 没什么特别的 但是如何测试多个文件的上传和文件下载呢 我的测试客户端 class RestTestCase unittest TestCase def setUp s

我可以使用什么捕获 SQLAlechmy 异常的上层异常 gt gt gt from sqlalchemy import exc gt gt gt dir exc ArgumentError CircularDependencyError