1 性能测试基本理论
1.1 性能测试概念
1.1.1 什么是性能？
其中产品的性能可以理解为（内容来源于《百度百科》）：
- 性能是指产品具有适合用户要求的物理、化学或技术性能，如强度、化学成份、纯度、功率、转速等。
- 而通常所说的产品性能，实际上是指产品的功能和质量两个方面。功能是构成竞争力的首要要素。用户购买某个产品，首先是购买它的功能，也就是实现其所需要的某种行为的能力。
- 质最是指产品能实现其功能的程度和在使用期内功能的保持性，质量可以定义为“实现功能的程度和持久性的度量”，使它在设计中便于参数化和赋值。
另一种理解（内容来源于《辞海》）：
- 性能是用来描述机械、器材、物品所具有的速度、效率和能力的综合评价。
1.1.2 什么是性能测试？
以下内容来源于《百度百科》：
- 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
- 负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。
- 通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。
- 压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
以下内容来源于网络博客：
- 性能测试针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。
1.2 性能测试基本内容
1.2.1 性能测试
以下会引用网络上一个经典的示例：负重与跑步距离的关系。
- 表示在给定的基准环境下，目标系统执行服务最快速度或最好表现
- 比如：在无负重的情况下，跑100m需花多少时间？
1.2.2 负载测试
- 表示目标系统正常服务的前提下，目标系统所能承担的最大服务负荷数量。
- 比如：在负重20、30、50、100公斤…等情况下，跑100m需要多长时间？
1.2.3 压力测试
- 表示在给定负载的情况下，目标系统长时间提供正确的服务系统能力；
- 比如：在没有负重，或者负重为20公斤、50公斤…等情况下，能跑多长举例？
1.2.4 稳定性测试
- 给定负载的情况下，有外界或内部非正常干扰的，系统能提供稳定服务的能力；
- 比如：负重20公斤长跑时，不时的风、雨、坡等的出现，在这种情况下还能跑多远？
1.3 性能测试常用名词解释
| 名词 |
解释 |
| 请求访问量 |
发送请求压力的数量 |
| 事务 |
衡量脚本中代码的执行所耗费的时间 |
| 场景 |
为模拟真实用户的业务处理过程的一系列动作的集合 |
| 加载时间 |
请求端发送预设的请求量所用时间长度 |
| 标准偏差 |
由数理统计概念得来，标准差越小说明波动越小，反之系统不稳定 |
| 事务平均响应时间 |
每一事务执行所用的时间，反应系统的性能走向 |
| 每秒处理事务 |
每秒处理事务的数量（通过、失败、停止），反应系统的任务负载 |
| 吞吐率 |
场景运行过程中服务器每秒的吞吐量 |
| 系统负载 |
计算机系统中进程队列的大小 |
| CPU利用率 |
分用户态和空闲态 |
2 性能测试基本原理
2.1 BS架构性能测试模式
2.2 性能测试基本原理
3 性能主要指标
| 分类 |
指标 |
| 性能指标 |
每秒处理事务 |
| 性能指标 |
事务平均响应时间 |
| 性能指标 |
最大响应时间 |
| 性能指标 |
最少响应时间 |
| 性能指标 |
最大并发数 |
| 负载测试 |
最大负载 |
| 压力测试 |
压力强度 |
| 压力测试 |
长时间运行最大负载 |
| 压力测试 |
压力持续时间 |
| 系统性能监控 |
CPU负载 |
| 系统性能监控 |
内存使用率 |
| 系统性能监控 |
网络IO |
4 性能测试流程
5 主要工具
- LoadRunner
- Jmeter
- Nmon
- Locust
6 报告生成
参考https://www.cnblogs.com/georgexu/p/11224141.html
7 性能调优
参考https://www.cnblogs.com/georgexu/p/11224141.html
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