启用Powershell脚本（因为在此系统上禁止运行脚本）

简介 GoJS是一个可视化JavaScript库 用于浏览器中创建交互图形 比如流程图 树图 关系图 力导图等等 GoJS不依赖于任何JS库或框架 例如bootstrap jquery等 可与任何HTML或JS框架配合工作 甚至可以不用框架

众所周知 CUDA并行可以使代码加速很多倍 其文件类型为 cu 结尾 在编写cu 文件时 常用的函数前缀关键字有 device global host host C或者C 中相同 是由CPU调用 由CPU执行的函数 global 表示一个内

一直以来都很好奇ubuntu和centos有啥区别 上学时接触的都是ubuntu 自己每次装virtual box的时候都会下个ubuntu 但是公司的服务器上装的都是centos 今天查了下知乎网友的精彩回答 呵呵 简单总结下主要有几个原

一 主体不同 1 编译执行 由编译程序将目标代码一次性编译成目标程序 再由机器运行目标程序 2 解释执行 将源语言直接作为源程序输入 解释执行 解释一句后就提交计算机执行一句 并不形成目标程序 二 优势不同 1 编译执行 相比解释执行编译执

偏微分方程通常包含两个以上的自变量 若自变量同时间相关 或者无关 称其为发展型 或者稳态 的 下面 我们罗列出一些典型的偏微分方程 如 热传导方程 一阶双曲守恒律方程 二阶波动方程 椭圆型偏微分方程等 抛物型偏微分方程通常刻画 个物理系统的

作用域和值类型引用类型的传递 变量作用域 作用域变量访问区域 变量值存在栈中 变量赋值相当于值赋值 值传递与引用传递有哪些区别 函数内部 变量会先声明 形式参数变量声明提升 整个函数体有var声明的变量 如果没有访问全局定义的num2 函数

工程实践经验积累 服务器环境初始化配置 1 新建环境 新建环境 是为了使自己的程序在一个相对独立的环境中运行 不影响服务器上其他用户 并不受其他用户影响 新建环境的语句为 conda create n your env name pytho

1 Unity中实现屏幕特效的基本步骤 什么叫屏幕后处理 Screen post processing effects 渲染完整个场景得到屏幕图像后对图像进行一系列操作 实现各种屏幕特效 这一步我们可以添加很多例如景深 Depth of F

session invalidate session invalidate的销毁是把这个session所带的用户彻底的销毁 这个session跟用户已经紧密联合在一起 所以就一起销毁了 这样就算换了个session 也是登陆不了的 以前我的

享元模式 就是共享技术 对于系统中存在大量相同的对象 把他们抽取成一个对象放在缓存中进行使用 这样可以大大节省系统资源 例如 围棋棋盘上有两种棋子 一个是黑子 一个是白子 如果在下棋的时候每下一个棋子就要new一个棋子对象 那么就会有大量的

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一 基本概述 名词基础知识 苹果在 iPhone 14 Pro 系列中增加一个灵动岛 主要目的是隐藏挖孔造型的高端 感叹号屏 通过动画的视觉差异 用户找不到原来的挖孔屏 灵动岛是一种巧妙的设计 模糊了软件和硬件之间的界限 它可以在锁屏的情况

最近在做周报的时候 需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表 在获取csv文本内容的时候 基本上都是用with open filename encoding UTF 8 as f 来打开csv文本 但是实际使用过程中发现有些csv

参考网上高手示例程序 利用了多线程技术 Python版本为2 7 coding utf8 import urllib2 import re import threading import time rawProxyList checkedP

当想从子分支切换到dev分支时git checkout dev 报错 error you need to resolve your current index first xxx java needs merge xxx xml needs

背景 一般情况下 经常会遇到一个单线程程序时执行对CPU MEMORY IO利用率上不来 且速度慢下问题 那么 怎么解决这些问题呢 据我个人经验来说有以下两种方式 1 并行 多线程 Parallel Task ThreadPool 2 多进

phpstrom laradock xdebug 进行断点调试 背景 laravel 框架封装太完善 经常搞不明白究竟用的是哪个类 复杂一点的算法 使用 dd方法调试时 需要疯狂dd 显得过于鸡肋 调试流程 发请求 跑调试代码 安装 xde

决策树之用信息增益选择最优特征 熵 熵的定义 熵 sh ng 热力学中表征物质状态的参量之一 用符号S表示 其物理意义是体系混乱程度的度量 在决策树中 信息增益是由熵构建而成 表示的是 随机变量的不确定性 不确定性越大 代表着熵越大 随机变