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非线性分类问题是指通过利用非线性模型才能很好地进行分类的问题。如图 1 1 1 所示,“●”表示正样本,“×”表示负样本,显然无法用直线(线性模型)将正负样本正确分开,但是可以用一条椭圆曲线(非线性模型)将它们分开。
一般来说,对给定的一个训练数据集 D = { ( x 1 ,