一、算法原理
1、概述
class pcl::NormalRefinement< NormalT >
这个类通过迭代的方式将每个点的法向量更新为其邻域内所有法向量的平均值来优化已知点的法向量。这样做的目的是在估计原始法向量时使用的相同的点对应,以避免重复最近邻居搜索。
官网上提到加权平均值,目前源码中权重系数为1,因此只是计算了法向量的平均值。
2、参考文献
pcl::NormalRefinement< NormalT > Class Template Reference
二、代码实现
#include <pcl/io/pc