python实现OCR识别图片验证码

用cv2模块读取和显示模块

#导包cv2拓展模块
import cv2
 
#先给窗体起名字
cv2.namedWindow("ShowImage1")
cv2.namedWindow("ShowImage2")
image1 = cv2.imread("img01.jpg",1)
image2 = cv2.imread("img01.jpg",0)  # 位置参数，第二个0代表灰度模式
# 创建窗口句柄
cv2.imshow("ShowImage1",image1)
cv2.imshow("ShowImage2",image2)
cv2.waitKey(0) # 0代表按任何键后继续执行程序
# 释放窗口句柄
cv2.destroyAllWindows() 

OCR开源识别程序

Download for old versions of Tesseract
Tesseract 3
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.02-20180621.exe

调用tesseract程序识别图片

出处：毫无障碍学Python

10.2.1 简单的OCR-Tesseract包

图片

 代码

import subprocess

# 1、调用tesseract识别图片，并将结果保存至result.txt文件中
ocr = subprocess.Popen("tesseract text1.jpg result")
# 2、识别过程中插入程序等待时间
ocr.wait()
# 3、打开并读取文本文件，使用strip()去除头尾
text1 = open("result.txt",mode ='r',encoding='utf-8').read().strip()
print(text1)

结果

How to change background image without changing drawn lines

待识别的验证码

图像识别OpenCV处理

import cv2, subprocess
# 已安装OpenCV-python模块
img = cv2.imread("media\\bank.jpg")  #讀圖
cv2.namedWindow("Image")  
cv2.imshow("Image", img) #顯示圖形
cv2.waitKey(0) #参数为0，则不会有返回值
cv2.destroyWindow("Image")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #轉為灰階
_, inv = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)  #轉為反相黑白
for i in range(len(inv)):  #i為每一列
    for j in range(len(inv[i])):  #j為每一行
        if inv[i][j] == 255:  #顏色為白色
            count = 0 
            for k in range(-2, 3):
                for l in range(-2, 3):
                    try:
                        if inv[i + k][j + l] == 255:  #若是白點就將count加1
                            count += 1
                    except IndexError:
                        pass
            if count <= 6:  #週圍少於等於6個白點
                inv[i][j] = 0  #將白點去除
dilation = cv2.dilate(inv, (8,8), iterations=1)  #圖形加粗
cv2.imwrite("media\\bank_t.jpg", dilation)  #存檔文件
# 已安装tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe
child = subprocess.Popen('tesseract media\\bank_t.jpg result')  #OCR辨識
child.wait()  #等待
text = open('result.txt').read().strip()  #读取文本
print("驗證碼為 " + text)  #打印输出

结果：

Tesseract Open Source OCR Engine v3.02 with Leptonica
驗證碼為 698139