吴军老师作为NLP领域的专家，在《数学之美》中把各种高大上的技术介绍得如此通俗易懂，抛去了冗杂的公式，呈现出最原始的数学思想。能够把复杂的问题用最简单易懂的语言表达出来，看来吴军老师的数学功底，工程实践水平非同一般。
在《数学之美》里面，谈到了隐性马尔科夫模型，语言统计模型，网络爬虫，搜索技术，信息指纹，拼音输入法，逻辑回归，文本自动分类等实际工程问题。用数学思想，最后都能很好解决问题。很多算法表面上很高大山，但是深入进去的话其实并不困难，不要被公式和花哨的语言迷惑了。
在书中说到一个观点，说的是解决方法有道与术。术是方法，很多时候解决问题的时候有投机的嫌疑。道是规则，是从根本解决。术就是很多山寨投机的做法，耍小聪明。道才是根本，道就是要进行建立模型，从根本解决问题。我非常赞同这点，打蛇要打七寸，不能修修补补，要有通用的思想，这就是求得最大熵吧。
我很讨厌背公式背算法，我看算法的时候更喜欢的是了解它背后的原理，甚至哲理，汲取它的思想，实现的时候也只是时间长短的问题了。后来我发现其实在《数学之美》里的算法居然蕴含着我学过的数字电路的思想，比如那个布隆滤波器，感觉很像带有条件判断的解码器。这说明很多领域的相通的，算法（也就是一种思想，一种做事的方法论）才是王道！
