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从《数学之美》中我想到的
吴军老师作为NLP领域的专家 在 数学之美 中把各种高大上的技术介绍得如此通俗易懂 抛去了冗杂的公式 呈现出最原始的数学思想 能够把复杂的问题用最简单易懂的语言表达出来 看来吴军老师的数学功底 工程实践水平非同一般 在 数学之美 里面 谈到
One Person
吴军
数学之美
矩阵 行列式的计算
行列式要求 要计算行列式 那么这个矩阵一定是一个方阵 行列式性质 行列式转置后值不变 互换行列式中两行 值变为相反数 行列式中两行成比例 行列式为0 行列式中一行所有元素乘以一个数后加到另一行 行列式值不变 行列式的计算有很多方法 矩阵的行
数学之美
矩阵
线性代数
雅可比(Jacobi)计算特征值和特征向量
雅可比迭代法法 在图形图像中很多地方用到求矩阵的特征值和特征向量 比如主成分分析 OBB包围盒等 编程时一般都是用数值分析的方法来计算 这里介绍一下雅可比迭代法求解特征值和特征向量 雅可比迭代法的原理 网上资料很多 详细可见参考资料1 这里
数学之美
雅可比
Jacobi
雅可比迭代法
特征值
数学之美:e^x 是如何得到的
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是如何得到