python将超大CSV文件切割为多个Excel文件存储

       很多时候处理数据会碰到CSV文件，如果是一般的少量文件问题不大，一旦碰到大型的CSV文件，就会出现打不开文件的结果。因为文本无法打开超大型文件，Excel也最多能够容量一百万条数据量，因此只能将CSV文件切割成为多个小的CSV文件。

 将csv分割为多个excel文件的方法：

① 将csv文件读取进来

② 将需要的数据存储，不需要的数据过滤掉

③ 将处理过的文件存储到excel表格中

1、读取csv文件

（1）获取当前目录下的csv文件名称

#创建一个空列表，存储当前目录下的CSV文件全称
file_name = []

#获取当前目录下的CSV文件名
def name():
    a = os.listdir()
    for j in a:
        if os.path.splitext(j)[1] == '.csv':
            file_name.append(j)

（2）读取csv文件，并存储到列表中

#将CSV文件内容导入到csv_storage列表中
def csv_new(storage,name):
    csv_storage = []
    sum = 0
    #显示保存的第几个文件
    file_sum = 0

    #打开读取csv文件
    with codecs.open(storage, 'r', encoding='utf-8') as fp:
        fp_key = csv.reader(fp)
        for csv_key in fp_key:
            csv_reader = csv.DictReader(fp, fieldnames=csv_key)
            for row in csv_reader:
                sum += 1
                #切割为50000个数据一份
                if sum < 50000:
                    csv_dict = dict(row)
                    csv_storage.append(csv_dict)
                else:
                    sum = 0
                    file_sum += 1
                    extract(