ValueError:设置 random_state 无效,因为 shuffle 为 False。您应该将 random_state 保留为默认值(无),或设置 shuffle=True

2024-05-22

当我尝试在 pycaret 中训练某些内容时,我收到此错误消息

ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=True.

from pycaret.regression import *
clf1 = setup(data = df, target = 'Survived',train_size = 0.7, session_id = 2)

best=compare_models()

对于 pycaret 2.2.3

exp_clf101 = setup(data = df, target = 'Survived',  fold_shuffle=True, session_id=2)
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